Wykaz publikacji wybranego autora

Lidia Ogiela, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6127-5487 orcid iD

ResearcherID: C-4069-2013

Scopus: 8891306600

PBN: 5e70923a878c28a047392082

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Bio-inspired algorithms in data management processes
2
  • Bio-inspired approaches for secret data sharing techniques
3
  • Biometric extensions for secret sharing protocols
4
  • Biometric methods for advanced strategic data sharing protocols
5
  • BWCCA 2015 [Dokument elektroniczny]
6
  • Cognitive information systems in pervasive computing and management application
7
  • Cognitive information systems in pervasive computing and management application
8
  • Comparison of cognitive information systems supporting management tasks
9
  • Computer-aided knowledge extraction and management for decision supporting processes
10
  • Efficiency of cognitive information systems supporting enterprise management tasks
11
  • Information security in intelligent data management processes
12
  • Management information systems
13
  • Personal information in strategic data sharing and communication protocols
14
  • Personal information in strategic data sharing and communication protocols
15
  • Personalized cryptography in data sharing and management
16
  • Secure distribution protocol for restoring information with different accesing grants
17
  • Secure information and services management in the cloud
18
  • Security in management of distributed information
19
  • Semantic data analysis algorithms supporting decision-making processes