Wykaz publikacji wybranego autora

Bartosz Baliś, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3082-4209 orcid iD

ResearcherID: G-8325-2011

Scopus: 6603249837

PBN: 5e70922b878c28a0473910db

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
5
6
7
8
9
  • Database replication for disconnected operations with quasi real-time synchronization / Rafał Mucha, Bartosz BALIŚ, Costin Grigoras, Jacek KITOWSKI // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2023 vol. 24 no. 3, s. 407–426. — Bibliogr. s. 423–426, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-01. — R. Mucha - dod. afiliacja: CERN, Geneva. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/4831/2944

    orcid iD
  • keywords: PostgreSQL, TPC, continuous synchronization, CAP theorem, PostgresBDR, EDB Replication Server, Bucardo, multi-primary database replication

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2023.24.3.4831

10
  • Data-driven precision determination of the material budget in ALICE / S. Acharya, [et al.], B. BALIŚ, [et al.], M. GORGOŃ, [et al.], A. HORZYK, [et al.], M. JABŁOŃSKI, [et al.], J. P. KITOWSKI, [et al.], S. D. KORYCIAK, [et al.], T. M. LELEK, [et al.], R. W. MARCJAN, [et al.], P. G. RUSSEK, [et al.] // Journal of Instrumentation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1748-0221. — 2023 vol. 18 no. 11 art. no. P11032, s. [1–2], 1–25. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-30. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/18/11/P11032/pdf

    orcid iD
  • keywords: particle tracking detectors, statistical methods, large detector systems for particle and astroparticle physics, interaction of radiation with matter, detector modelling and simulations I, interaction of photons with matter, interaction of hadrons with matter, analysis methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1748-0221/18/11/P11032

11
12
13
14
  • Evaluation of machine learning techniques for predicting run times of scientific workflow jobs / Bartosz BALIŚ, Michał Grabowski // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 14th international Conference, PPAM 2022 : Gdansk, Poland, September 11–14, 2022 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13826). — ISBN: 978-3-031-30441-5 ; e-ISBN: 978-3-031-30442-2. — S. 197–208. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-28

    orcid iD
  • keywords: machine learning, scientific workflows, symbolic regression, performance prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-30442-2_15

15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25