Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Lech, mgr inż.

doktorant

* Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
WEAIiE-ka, * Katedra Automatyki

Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 11, z ogólnej liczby 11 publikacji Autora

1
  • [referat, 2001]
  • TytułAnaliza istotności czynników ryzyka choroby niedokrwiennej serca przy użyciu sieci neuronowej
    AutorzyKrystyna Stanisz-Wallis, Andrzej IZWORSKI, Tomasz LECH, Aldona Dembinska-Kiec
    ŹródłoBiocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XII krajowa konferencja naukowa : sekcja 3. – Sztuczne narządy, sekcja 4 – Biomechanika, sekcja 5 – Informatyka medyczna, sekcja 6 – Sieci neuronowe, T. 2 / Polska Akademia Nauk. Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, Międzynarodowe Centrum Biocybernetyki. — Warszawa : [s. n.], 2001. — S. 800–804

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2000]
  • TytułAnaliza jakości prognozowania przerzutów do węzłów chłonnych u chorych z rakiem krtani
    AutorzyTomasz LECH, Andrzej IZWORSKI, Wiesław Dobroś
    ŹródłoModelowanie Cybernetyczne Systemów Biologicznych MCSB : V krajowa konferencja : Kraków 19–20 maja 2000 / Zakład Biocybernetyki Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego ; Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Laboratorium Biocybernetyki. — [Kraków : s. n.], [2000]. — S. 167–172

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2002]
  • TytułAnaliza opłacalności wprowadzenia nowych modułów do programu rozwiązującego zagadnienie rozkroju
    AutorzyTomasz LECH
    ŹródłoProgram XXXIX [trzydziestej dziewiątej] sesji Studenckich Kół Naukowych Pionu Hutniczego Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica : 9 maja 2002 r. Kraków / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica. — Kraków : [Akademia Górniczo-Hutnicza], [2002]. — S. 251

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • [referat, 2002]
  • TytułDetermination of distinctive features in prediction of cardiovascular disease manifestation by application of neural networks
    AutorzyA. IZWORSKI, K. Wallis-Stanisz, T. LECH
    ŹródłoMETMBS'02 : proceedings of the international conference on Mathematics and Engineering Techniques in Medicine and Biological Sciences : Las Vegas, Nevada, USA June 24–27, 2002, Vol. 2 / ed. Faramarz Valafar. — USA : CSREA Press, 2002. — S. 541–544

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
  • [referat, 2003]
  • TytułDobór cech diagnostycznych w chorobie niedokrwiennej serca za pomocą metody statystycznej i metody sztucznych sieci neuronowych
    AutorzyKrystyna Stanisz-Wallis, Andrzej IZWORSKI, Tomasz LECH, Aldona Dembinska-Kiec
    ŹródłoBiocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIII krajowa konferencja naukowa : Gdańsk, 10–13 wrzesień 2003. T. 1, Biosystemy / red. Antoni Nowakowski ; Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Politechnika Gdańska. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Katedra Inżynierii Biomedycznej. — [Gdańsk : PG WETiI], 2003. — S. 488–493

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2004]
  • TytułMetody analizy wag sieci neuronowej jako sposób określenia markerów choroby niedokrwiennej serca
    AutorzyKrystyna Stanisz-Wallis, Andrzej IZWORSKI, Tomasz LECH, Aldona Dembinska-Kiec
    ŹródłoSIIB 2004 [Dokument elektroniczny] : Sztuczna Inteligencja w Inżynierii Biomedycznej : Kraków 19. X. 2004. — Zabierzów : preTEXt wydawnictwo, internet, multimedia, 2004. — S. [1–4]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2000]
  • TytułPrediction of coronary artery disease occurrence using neural networks
    AutorzyK. Stanisz-Wallis, T. LECH, A. IZWORSKI, M. Kwasniak, A. Dembinska-Kiec
    ŹródłoNeural networks and soft computing : proceedings of the fifth conference : Zakopane, Poland June 6–10, 2000 / eds. L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz ; Polish Neural Network Society in cooperation with IEEE Neural Networks Council and Department of Computer Engineering Technical University of Częstochowa. — Częstochowa : PNNS, 2000. — S. 574–579

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2004]
  • TytułQuantitative computerized tremor analysis with graphic digitizing tablet: method validation
    AutorzyRudzińska M., Chwała W., Mirek E., IZWORSKI A., LECH T., Bukowczan S., Szczudlik A.
    ŹródłoESMAC : 13th annual meeting of European Society for Movement Analysis of Adults and Children : Warsaw, Poland 23–25 September 2004 : abstract book / ESMAC ; The Children's Memorial Health Institute ; Warsaw University of Technology. Faculty of Industrial Production. — [Warszawa : s. n.], [2004]. — S. 121

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [referat, 2004]
  • TytułValidation of quantitative computerized tremor analysis method with graphic digitizing tablet
    AutorzyM. Rudzinska, A. IZWORSKI, T. LECH, S. Bukowczan, M. BANACH, A. Szczudlik
    ŹródłoEighth international congress of Parkinson's disease and {it Movement} Disorders : June 14–17, 2004 Rome, Italy : abstracts. — [Hoboken] : Wiley-Liss, 2004. — S. S45, P1329

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski, Michał Banach

    cyfrowy identyfikator dokumentu: