Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Challenges in application of MEMS sensors for condition monitoring of machinery / Wojciech STASZEWSKI, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ // W: Diagnostyka maszyn : XLVI ogólnopolskie sympozjum : Wisła, 3.03.–7.03.2019 r. : streszczenia / red. Łukasz Konieczny, Grzegorz Peruń ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — [Katowice : PŚ], [2019]. — ISBN: 978-83-930581-9-8. — S. 61

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Concept of automated malfunction detection of large turbomachinery using machine learning on transient dataMetoda automatycznej detekcji niesprawności dużych turbozespołów z zastosowaniem metod uczenia maszynowego na danych ze stanów przejściowych / Tomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2019 vol. 20 no. 1, s. 63–71. — Bibliogr. s. 70–71, Abstr., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2018-12-17. — W spisie treści numeru inny tytuł: Concept of automated fault detection of large turbomachinery using Machine Learning on transient data. — M. Zabaryłło - afiliacja: General Electric Sp. z o. o., Elbląg. — tekst: http://www.diagnostyka.net.pl/pdf-100399-32504?filename=Concept%20of%20automated.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, turbozespół, dane ze stanów przejściowych, modelowanie wirników

    keywords: machine learning, turbomachinery, digital twin, rotor modelling, transient data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29354/diag/100399

4
5
  • On the research of extra characteristic frequencies in a planetary gearbox / Oussama Graja, Bacem Zghal, Kajetan DZIEDZIECH, Fakher Chaari, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Mohamed Haddar // W: Advances in acoustics and vibration II : proceedings of the second International Conference on Acoustics and Vibration (ICAV2018), March 19-21, 2018, Hammamet, Tunisia / eds. Tahar Fakhfakh [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 13). — ISBN: 978-3-319-94615-3 ; e-ISBN: 978-3-319-94616-0. — S. 74–80. — Bibliogr. s. 80, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-09-04. — tekst: https://link-1springer-1com-10000484h015d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-94616-0_7.pdf

    orcid iD
  • keywords: planetary gearbox, characteristic frequencies

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-94616-0_7

6
7