Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Comparison of wireless technologies for rotating machinery diagnostics / Cezary WOREK, Łukasz KRZAK, Rafał MRÓWKA, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in Technical Diagnostics : proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016 : 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 10). — ISBN: 978-3-319-62041-1 ; e-ISBN: 978-3-319-62042-8. — S. 129–138. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-06

    orcid iD
  • keywords: condition monitoring, wireless, rotating machinery, mesh network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-62042-8_12

2
  • Condition monitoring and fault detection in wind turbines based on cointegration analysis of SCADA data / Phong B. DAO, Wiesław J. STASZEWSKI, Tomasz BARSZCZ, Tadeusz UHL // Renewable Energy ; ISSN 0960-1481. — 2018 vol. 116 Part B, s. 107–122. — Bibliogr. s. 121–122, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-26. — tekst: https://goo.gl/Ues8Bv

    orcid iD
  • keywords: SCADA, condition monitoring, cointegration, wind turbine, fault detection, trend analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.renene.2017.06.089

3
  • How to build a vibration monitoring system on your own? / Adam JABŁOŃSKI, Michał Żegleń, Wojciech STASZEWSKI, Piotr CZOP, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2 ; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 111–121. — Bibliogr. s. 120–121, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22. — e. — tekst: https://goo.gl/vrwHWS

    orcid iD
  • keywords: data acquisition, MEMS, condition monitoring system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_11

4
  • Knocking sounds in the wind turbine gearbox during slowing down-case Study / Tomasz BARSZCZ, Rafał Gawarkiewicz, Adam JABŁOŃSKI, Michał Sękal, Michał Wasilczuk // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2 ; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 235–244. — Bibliogr. s. 243–244, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22. — tekst: https://goo.gl/vTjgWi

    orcid iD
  • keywords: vibration analysis, machine inspection, wind turbine gearbox

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_22

5
  • New modeling of planetary gear transmission / Oussama Graja, Bacem Zghal, Kajetan DZIEDZIECH, Fakher Chaari, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Mohamed Haddar // W: Design and modeling of mechanical systems-III : proceedings of the 7th Conference on Design and Modeling of Mechanical Systems, CMSM'2017, March 27–29, Hammamet, Tunisia / eds. Mohamed Haddar, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-319-66696-9 ; e-ISBN: 978-3-319-66697-6. — S. 1227–1233. — Bibliogr. s. 1232–1233, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-11-25. — tekst: https://goo.gl/AwBTe4

    orcid iD
  • keywords: dynamic modelling, planetary gearbox, vibration transmission path

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-66697-6_120

6
  • New possibilities of redundant data transmission for intelligent sensor networks / Wojciech STASZEWSKI, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ // W: MFPT 2018 : intelligent technologies for equipment and human performance monitoring : Virginia, USA, 15-17 May 2018. — USA : Society for Machinery Failure Prevention Technology, cop. 2018. — ISBN: 978-1-5108-8840-1. — S. 180-189. — Bibliogr.

    orcid iD
  • keywords: diagnostics, IoT, microdata acquisition system, portable machine health management tools, wireless vibration sensors, distributed condition monitoring system

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • New technologies for wireless energy-efficient machinery diagnostic system / Tomasz BARSZCZ, Adam JABŁOŃSKI, Cezary WOREK, Łukasz KRZAK, Rafał MRÓWKA // W: Advances in Technical Diagnostics : proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016 : 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 10). — ISBN: 978-3-319-62041-1 ; e-ISBN: 978-3-319-62042-8. — S. 139–149. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-06

    orcid iD
  • keywords: vibration analysis, wireless sensors, power generation, contactless energy transfer

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-62042-8_13

8
  • Optimization of calculations for wireless condition monitoring systems / Kajetan DZIEDZIECH, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2 ; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 123–131. — Bibliogr. s. 131, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22. — tekst: https://goo.gl/3rKJ14

    orcid iD
  • keywords: wireless condition monitoring, signal processing optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_12

9
  • Practical considerations of the static – couple method for large power turbomachinery / Mateusz Zabaryłło, Tomasz BARSZCZ // W: Diagnostyka maszyn : XLV ogólnopolskie sympozjum : Wisła, 4.03.–8.03.2018 r. / red.  Łukasz Konieczny, Grzegorz Peruń ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — [Katowice : Politechnika Śląska. Wydział Transportu], [2018]. — ISBN: 978-83-930581-8-1. — S. 98. — M. Zabaryłło - afiliacja: PGE Service Project Execution GE Power

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • Supervised classification methods in condition monitoring of rolling element bearings / Paweł Różak, Jakub Zieliński, Piotr CZOP, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Michał Mareczek // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2 ; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 133–145. — Bibliogr. s. 144–145, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ir0377.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-61927-9_13.pdf

    orcid iD
  • keywords: data classification, data mining, supervised classification, rolling element bearing, vibrational monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-61927-9_13