Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Application of angular-temporal spectrum to exploratory analysis of generalized angular-temporal deterministic signals / Jacek URBANEK, Tomasz BARSZCZ, Adam JABŁOŃSKI // Applied Acoustics ; ISSN 0003-682X. — 2016 vol. 109, s. 27–36. — Bibliogr. s. 35–36, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-12. — tekst: https://goo.gl/vab3K5

  • keywords: rolling element bearings, varying operational conditions, generalized angular temporal determinism, angular temporal spectrum

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Jacek Urbanek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.apacoust.2016.03.004

2
3

  • Automatic and full-band demodulation for fault detection – validation on a wind turbine test rig / Marcin Firla, Zhong-Yang Li, Nadine Martin, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : proceedings of the fourth international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations CMMNO'2014, Lyon, France, December 15–17 / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 4). — ISBN: 978-3-319-20462-8 ; e-ISBN: 978-3-319-20463-5. — S. 127–138. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-17

  • keywords: angular resampling, condition monitoring, signal processing, wind turbine, demodulation, kinematic, characteristic fault frequencies, amplitude and frequency modulations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-20463-5_10

4

  • Ensemble ANN classifier for structural health monitoring / Ziemowit DWORAKOWSKI, Tadeusz STEPINSKI, Krzysztof DRAGAN, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 81–90. — Bibliogr. s. 89–90, Abstr.. — Toż na Dysku Flash. — K. Dragan – dod. afiliacja: Air Force Institute of Technology, Warsaw

  • keywords: SHM, ANN, ensemble

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Tadeusz Stepinski, Krzysztof Dragan, Ziemowit Dworakowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_8

5

  • Fault detection in rolling element bearings using wavelet-based variance analysis and novelty detection / Aleksandra ZIAJA, Ifigeneia Antoniadou, Tomasz BARSZCZ, Wiesław J. STASZEWSKI, Keith Worden // Journal of Vibration and Control ; ISSN 1077-5463. — 2016 vol. 22 iss. 2, s. 396–411. — Bibliogr. s. 410–411, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2014-05-20

  • keywords: fault detection, fractal theory, rolling element bearing, self similarity, novelty detection, wavelet-based variance

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Wiesław Jerzy Staszewski, Aleksandra Ziaja-Sujdak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/1077546314532859

6
7

  • Sposób wykrywania uszkodzeń przekładni planetarnych turbin wiatrowych — [Method for detecting planetary gear damage in wind turbines] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Tomasz BARSZCZ, Adam JABŁOŃSKI. — Int.Cl.: G01M 13/02\textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 223044 B1 ; Udziel. 2015-11-24 ; Opubl. 2016-10-31. — Zgłosz. nr P.396179 z dn. 2011-09-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL223044B1.pdf

  • słowa kluczowe: turbiny wiatrowe, przekładnia obiegowa (planetarna), detekcja uszkodzeń przekładni, identyfikacja uszkodzeń przekładni

    keywords: wind turbines, epicyclic (planetary) gearbox, gearbox fault detection, gearbox fault identification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8

  • Supervised and unsupervised learning process in damage classification of rolling element bearings / Marcin STRĄCZKIEWICZ, Piotr CZOP, Tomasz BARSZCZ // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2016 vol. 17 no. 2, s. 71–80. — Bibliogr. s. 78–80, Summ., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-04

  • słowa kluczowe: rozpoznawanie wzorców, klasyfikacja uszkodzeń, łożyska toczne, porównanie klasyfikatorów

    keywords: pattern recognition, rolling element bearing, fault classification, multiple classifiers comparison

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Czop, Marcin Strączkiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10

  • Vertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Marzena BIELECKA, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : proceedings of the fourth international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations CMMNO'2014, Lyon, France, December 15–17 / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 4). — ISBN: 978-3-319-20462-8 ; e-ISBN: 978-3-319-20463-5. — S. 265–275. — Bibliogr. s. 274–275, Abstr.

  • keywords: vertical axis wind turbines, operational states classification, ART-2 neural network, input signals normalization, stereographic projection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marzena Bielecka, Andrzej Bielecki, Mateusz Wójcik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-20463-5_20