Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Application of angular-temporal spectrum to exploratory analysis of generalized angular-temporal deterministic signals / Jacek URBANEK, Tomasz BARSZCZ, Adam JABŁOŃSKI // Applied Acoustics ; ISSN 0003-682X. — 2016 vol. 109, s. 27–36. — Bibliogr. s. 35–36, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-12. — tekst: https://goo.gl/vab3K5

  • keywords: rolling element bearings, varying operational conditions, angular-temporal spectrum, generalized angular-temporal determinism

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.apacoust.2016.03.004

2
3
  • Fault detection in rolling element bearings using wavelet-based variance analysis and novelty detection / Aleksandra ZIAJA, Ifigeneia Antoniadou, Tomasz BARSZCZ, Wiesław J. STASZEWSKI, Keith Worden // Journal of Vibration and Control ; ISSN 1077-5463. — 2016 vol. 22 iss. 2, s. 396–411. — Bibliogr. s. 410–411, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2014-05-20

  • keywords: fault detection, fractal theory, rolling element bearing, self similarity, novelty detection, wavelet-based variance

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/1077546314532859

4
5
  • Supervised and unsupervised learning process in damage classification of rolling element bearings / Marcin STRĄCZKIEWICZ, Piotr CZOP, Tomasz BARSZCZ // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2016 vol. 17 no. 2, s. 71–80. — Bibliogr. s. 78–80, Summ., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-04

  • słowa kluczowe: rozpoznawanie wzorców, klasyfikacja uszkodzeń, łożyska toczne, porównanie klasyfikatorów

    keywords: pattern recognition, rolling element bearing, fault classification, multiple classifiers comparison

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6