Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Advanced testing of heavy duty gearboxes in non-stationary operational conditions / Paweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 577–585. — Bibliogr. s. [585], Abstr.

  • keywords: vibration analysis, mining machines, high power test rig, gearbox testing, non stationary operational conditions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_50

2
  • ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 679–688. — Bibliogr. s. 687–688, Abstr.

  • keywords: early warning, ART neural networks, wind turbines intelligent monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_58

3
4
  • Hybrid system of ART and RBF neural networks for classification of vibration signals and operational states of wind turbines / Andrzej BIELECKI, Tomasz BARSZCZ, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 8467. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-07172-5 ; e-ISBN: 978-3-319-07173-2. — S. 3–11. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.

  • keywords: monitoring, wind turbines, ART neural network, hybrid system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-07173-2_1

5
6
  • Joint power-speed representation of vibration features : application to wind turbine planetary gearbox / Jacek URBANEK, Marcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 197–205. — Bibliogr.

  • keywords: vibration analysis, wind turbines, planetary gearbox, non stationary operation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_16

7
  • Non-clustering method for autmatic selection of machine operational states / Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr WICIAK // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 419–427. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: machine operational states, condition monitoring of machinery working under non-stationary parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_36

8
  • Poprawność działania układy pomiarowego[Proper operation of measurement system] / Marcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ // Napędy i Sterowanie ; ISSN 1507-7764. — 2014 nr 5, s. 83. — Dod. afiliacja autorów: EC Systems Sp. z o. o.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • Vibration velocity RMS in online monitoring systems – frequency spectra based algorithm approach / Paweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ // Vibroengineering Procedia ; ISSN 2345-0533. — 2014 vol. 3, s. 111–116. — Bibliogr. s. 116, Abstr.. — International conference ”Vibroengineering – 2014” : Katowice, Poland, 13–15 October 2014

  • keywords: embedded systems, coal mining machines monitoring, vibration based diagnostics, vibration analysis algorithms, condition monitoring system

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • Wavelet-based variance analysis for condition monitoring of gears / Aleksandra Ziaja, Tomasz BARSZCZ, Wiesław J. STASZEWSKI // Key Engineering Materials ; ISSN 1013-9826. — 2014 vol. 588, s. 343–351. — Bibliogr. s. 351, Abstr.. — Smart diagnostics V : selected, peer reviewed papers from the 5th International Congress of Technical Diagnostics, September 3-5, 2012, Krakow, Poland / ed. Tadeusz Uhl. — ISBN 978-3-03785-889-9. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.588.343.pdf

  • keywords: wavelet transform, fault detection, signal processing with fractals, gearboxes

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/www.scientific.net/KEM.588.343