Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Advanced testing of heavy duty gearboxes in non-stationary operational conditions / Paweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 577–585. — Bibliogr. s. [585], Abstr.

  • keywords: vibration analysis, mining machines, high power test rig, gearbox testing, non stationary operational conditions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_50

2
  • Application of angular-temporal spectrum for detection of rolling-element bearing faults operating under varying speed regime / JABŁOŃSKI Adam, URBANEK Jacek, BARSZCZ Tomasz // W: CMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 14

  • keywords: rolling element bearings, varying operational conditions, generalized angular temporal determinism

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 679–688. — Bibliogr. s. 687–688, Abstr.

  • keywords: early warning, ART neural networks, wind turbines intelligent monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_58

4
  • Automatic and full-band demodulation for fault detection – validation on a wind turbine test rig / Firla Marcin, Li Zhongyang, Martin Nadine, BARSZCZ Tomasz // W: CMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 13

  • keywords: angular resampling, condition monitoring, signal processing, demodulation, kinematic, amplitude and frequency modulation, characteristic fault frequencies

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Blind separation of vibration components for rotor machinery operating under highly non-stationary regime / JABŁOŃSKI Adam, URBANEK Jacek, BARSZCZ Tomasz // W: CMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 18

  • keywords: stationary signals, analysis of non, vibration signal separation, angular, temporal determinism

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
  • Hybrid system of ART and RBF neural networks for classification of vibration signals and operational states of wind turbines / Andrzej BIELECKI, Tomasz BARSZCZ, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 8467. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-07172-5 ; e-ISBN: 978-3-319-07173-2. — S. 3–11. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.

  • keywords: monitoring, wind turbines, ART neural network, hybrid system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-07173-2_1

8
9
  • Joint power-speed representation of vibration features : application to wind turbine planetary gearbox / Jacek URBANEK, Marcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 197–205. — Bibliogr.

  • keywords: vibration analysis, wind turbines, planetary gearbox, non stationary operation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_16

10
  • Modeling of rotating machine vibration signals operating under highly varying speed and load / URBANEK Jacek, STRĄCZKIEWICZ Marcin, WICIAK Piotr, JABŁOŃSKI Adam, BARSZCZ Tomasz, Harezlak Jaroslaw // W: CMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 27

  • keywords: varying operational conditions, vibration signal modeling, non stationary signals analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • Non-clustering method for autmatic selection of machine operational states / Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr WICIAK // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1 ; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 419–427. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: machine operational states, condition monitoring of machinery working under non-stationary parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_36

12
  • Poprawność działania układy pomiarowego[Proper operation of measurement system] / Marcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ // Napędy i Sterowanie ; ISSN 1507-7764. — 2014 nr 5, s. 83. — Dod. afiliacja autorów: EC Systems Sp. z o. o.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • Stability of power grids with significant share of wind farms / Tomasz BARSZCZ, Marzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka // W: 2014 Proceedings of international conference on Advances in Mechanical and Robotics Engineering – AMRE 2014 [Dokument elektroniczny] : second international conference : Zurich, Switzerland, 25–26 October, 2014 : conference proceedings / ed. Rakesh Kumar. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Institute of Research Engineers and Doctors, [2014]. — ISBN: 978-1-63248-031-6. — S. 74–78. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.seekdl.org/nm.php?id=4610 [2015-01-16]. — Bibliogr. s. 77–78, Abstr.

  • keywords: vertical axis wind turbines, power grids

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15224/978-1-63248-031-6-154

14
  • Triple correlation as a diagnostic tool for rotating machinery / Marcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ // W: Diagnostyka maszyn : XLI ogólnopolskie sympozjum poświęcone pamięci prof. dr. hab. inż. Zbigniewa Engela : Wisła, 03.03 – 07.03.2014 r. : streszczenia / red. Łukasz Konieczny ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — Katowice : [PŚ. WT], 2014. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-930581-4-3. — S. 74. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • Vertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization / BARSZCZ Tomasz, BIELECKI Andrzej, BIELECKA Marzena, WÓJCIK Mateusz, Wluka Miroslaw // W: CMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 30

  • keywords: vertical axis wind turbines, operational states classification, ART-2 neural network, input signals normalization, stereographic projection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Vibration velocity RMS in online monitoring systems – frequency spectra based algorithm approach / Paweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ // Vibroengineering Procedia ; ISSN 2345-0533. — 2014 vol. 3, s. 111–116. — Bibliogr. s. 116, Abstr.. — International conference ”Vibroengineering – 2014” : Katowice, Poland, 13–15 October 2014

  • keywords: embedded systems, coal mining machines monitoring, vibration based diagnostics, vibration analysis algorithms, condition monitoring system

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • Wavelet-based variance analysis for condition monitoring of gears / Aleksandra Ziaja, Tomasz BARSZCZ, Wiesław J. STASZEWSKI // Key Engineering Materials ; ISSN 1013-9826. — 2014 vol. 588, s. 343–351. — Bibliogr. s. 351, Abstr.. — Smart diagnostics V : selected, peer reviewed papers from the 5th International Congress of Technical Diagnostics, September 3-5, 2012, Krakow, Poland / ed. Tadeusz Uhl. — ISBN 978-3-03785-889-9. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.588.343.pdf

  • keywords: wavelet transform, fault detection, signal processing with fractals, gearboxes

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/www.scientific.net/KEM.588.343