Wykaz publikacji wybranego autora

Włodzimierz Funika, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3321-7348 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 22234164300

PBN: 5e70922b878c28a04739111d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A workflow visualisation model for Pegasus WMS : [abstract] / Mateusz Woś, Michał Matusiak, Włodzimierz FUNIKA // W: Eleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-27-9. — S. 21–22. — Bibliogr. s. 22

  • keywords: graph, Pegasus WMS, workflow visualisation, execution pipelines

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • An experimental study of sensitivity analysis methods : [abstract] / Anna Marciniec, Dawid Prokopek, Włodzimierz FUNIKA // W: Eleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-27-9. — S. 23–24. — Bibliogr. s. 24

  • keywords: sensitivity analysis, FAST, SALib, Ishigami function, Morris, Sobol

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Co-evolution of fitness predictors and deep neural networks / Włodzimierz FUNIKA, Paweł Koperek // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 12th international conference, PPAM 2017 : Lublin, Poland, September 10–13, 2017 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski [et al.]. — Cham: Springer International Publishing, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10777. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-78023-8 ; e-ISBN: 978-3-319-78024-5. — S. 555–564. — Bibliogr. s. 563–564, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-03-23. — tekst: https://link-1springer-1com-100004892002f.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-78024-5_48.pdf

  • keywords: neural networks, genetic programming, evolutionary programming, deep neural networks, co-evolution, fitness predictors

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-78024-5_48

4

  • Repeatable experiments in the cloud resources management domain with use of Reinforcement Learning / Włodzimierz FUNIKA, Paweł Koperek, Jacek KITOWSKI // W: CGW Workshop'18 : Kraków, Poland, October 22–24, 2018 : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-28-6. — S. 31–32. — Bibliogr. s. 32. — J. Kitowski - dod. afiliacja: ACC CYFRONET AGH

  • keywords: deep neural networks, Deep-Q-learning, cloud resources management

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Kitowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Use of Recurrent Neural Network for grammatical error detection : [abstract] / Piotr Knapczyk, Mateusz Nowak, Michał Pluta, Włodzimierz FUNIKA // W: Eleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-27-9. — S. 11–12. — Bibliogr. s. 12

  • keywords: LSTM, recurrent neural networks, grammatical error detection, PyTorch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

  • Use of self-healing techniques for highly-available distributed monitoring / Włodzimierz FUNIKA // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2018 vol. 37 iss. 2, s. 424–456. — Bibliogr. s. 453–456, Abstr.. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2018_2_424/892

  • keywords: monitoring, reliability, self healing, distributed systems, high availability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2018_2_424