Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 117, z ogólnej liczby 117 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2005]
  • TytułA rules-to-trees conversion in the inductive database system VINLEN
    AutorzyTomasz Szydło, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Ryszard S. Michalski
    ŹródłoIntelligent Information Processing and Web Mining : proceedings of the international IIS: IIPWM '05 conference : Gdansk, Poland, June 13–16, 2005 / eds. Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Krzysztof Trojanowski. — Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer-Verlag, 2005. — S. 496–500
  • keywords: machine learning, decision making, inductive databases, decision tree learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/3-540-32392-9_60

3
4
  • [referat, 2022]
  • TytułActive lifelong anomaly detection with experience replay
    AutorzyKamil FABER, Roberto Corizzo, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Nathalie Japkowicz
    ŹródłoDSAA'2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE 9th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 13–16 October 2022, Shenzhen, China : proceedings / ed. by Joshua Zhexue Huang, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–10]
  • keywords: anomaly detection, active learning, lifelong learning, intrusion detection, experience replay

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA54385.2022.10032405

5
6
  • [referat, 2019]
  • TytułAdapting everyday manipulation skills to varied scenarios
    AutorzyPaweł GAJEWSKI, Paulo Ferreira, Georg Bartels, Chaozheng Wang, Frank Guerin, Bipin INDURKHYA, Michael Beetz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoICRA 2019 : International Conference on Robotics and Automation : Montreal, May 20–24, 2019. — [Piscataway : IEEE], 2019. — S. 1345–1351
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
  • [referat, 2020]
  • TytułAdaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej, Paweł Szynkiewicz
    ŹródłoCCGrid 2020 [Dokument elektroniczny] : 20th IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 11–14 May 2020, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, cop. 2020. — S. 708–717
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, adaptation, energy optimization, mobile cloud computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid49817.2020.00-19

9
  • [referat w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAdaptive context-aware service optimization in mobile cloud computing accounting for security aspects
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kolodziej, Paweł Szynkiewicz
    ŹródłoConcurrency and Computation : Practice and Experience. — 2021 vol. 33 iss. 18 art. no. e6070 spec. iss.: Parallel programming models in HP cloud (ParaMo2019). Computer architecture and high performance computing (WSCAD2019). Secure mobile cloud computing (IWoSeMC2020), s. 1–13. — tekst: https://onlinelibrary-1wiley-1com-1r3ntz4d60020.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1002/cpe.6070
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, mobile cloud computing, service optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.6070

10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułAdaptive service management in mobile cloud computing by means of supervised and reinforcement learning
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoJournal of Network and Systems Management. — 2018 vol. 26 iss. 1, s. 1–22. — tekst: https://goo.gl/fR6oDc
  • keywords: machine learning, optimization, handheld device, Internet based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-017-9405-4

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułAgent strategy generation by rule induction
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2013 vol. 32 no. 5, s. 1055–1078
  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2009]
  • TytułAgent strategy generation by rule induction in predator-prey problem
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2009 [Dokument elektroniczny] : 9th international conference : Baton Rouge, LA, USA, May 25–27, 2009 : proceedings, Pt. 1–2 / eds. Gabrielle Allen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 895–903
  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-01973-9_99

14
15
16
  • [referat, 2018]
  • TytułAgent-based decision-information system supporting effective resource management of companies
    AutorzyJarosław KOŹLAK, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaśkowiec, Małgorzata ŻABIŃSKA
    ŹródłoComputational collective intelligence : 10th international conference, ICCCI 2018 : Bristol, September 5–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 309–318
  • keywords: machine learning, resource management, agent based system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-98443-8_28

17
18
  • [referat, 2011]
  • TytułAgent-based system with learning capabilities for transport problems
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jarosław KOŹLAK
    ŹródłoComputational collective intelligence : technologies and applications : third international conference, ICCCI 2011 : Gdynia, Poland, September 21–23, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Piotr Jędrzejowicz, Ngoc Thanh Nguyen, Kiem Hoang. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — S. 100–109
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [inne, 2003]
  • TytułAlgorytm dla systemu składania komponentów wiedzy
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    DetailsKraków : AGH. WEAIiE. KI, 2003. — 10 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2008]
  • TytułAn architecture for learning agents
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 3 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 722–730
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • [referat, 2012]
  • TytułArchitecture of an erlang-based learning system for mobile robot control
    AutorzyŁukasz Bęben, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Wojciech TUREK, Krzysztof CETNAROWICZ
    ŹródłoERLARS 2012 [Dokument elektroniczny] : 5th international workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems ; The 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2012): August 28 2012 Montpellier, France : proceedings / eds. Nils T. Siebel, Yohannes Kassahun. — Berlin : Nils T. Siebel, 2012. — S. 45–48
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
23
  • [fragment książki, 2024]
  • TytułArtificial intelligence and robotization : a new approach to trust?
    AutorzySzymon Jarosz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoArtificial intelligence, management and trust / eds. Mariusz Sołtysik, Magda Gawłowska, Bartłomiej Śnieżyński, Artur Gunia. — New York ; London : Routledge, 2024. — S. 19–32
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4324/9781003311409-3

24
  • [monografia, 2024]
  • TytułArtificial intelligence, management and trust
    Autorzyeds. Mariusz Sołtysik, Magda Gawłowska, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Artur Gunia
    DetailsNew York ; London : Routledge, 2024. — XI, 1–209
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4324/9781003311409

25