Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

[dyscyplina dodatkowa] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 909874

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 89, z ogólnej liczby 89 publikacji Autora


1
  • [referat, 2005]
  • TytułA rules-to-trees conversion in the inductive database system VINLEN
    AutorzyTomasz Szydło, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Ryszard S. Michalski
    ŹródłoIntelligent Information Processing and Web Mining : proceedings of the international IIS: IIPWM '05 conference : Gdansk, Poland, June 13–16, 2005 / eds. Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Krzysztof Trojanowski. — Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer-Verlag, 2005. — S. 496–500
  • keywords: machine learning, decision making, inductive databases, decision tree learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/3-540-32392-9_60

2
3
4
  • [referat, 2019]
  • TytułAdapting everyday manipulation skills to varied scenarios
    AutorzyPaweł GAJEWSKI, Paulo Ferreira, Georg Bartels, Chaozheng Wang, Frank Guerin, Bipin INDURKHYA, Michael Beetz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoICRA 2019 : International Conference on Robotics and Automation : Montreal, May 20–24, 2019. — [Piscataway : IEEE], 2019. — S. 1345–1351
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICRA.2019.8793590

5
  • [referat, 2020]
  • TytułAdaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej, Paweł Szynkiewicz
    ŹródłoCCGrid 2020 [Dokument elektroniczny] : 20th IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 11–14 May 2020, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, cop. 2020. — S. 708–717
  • keywords: machine learning, security, adaptation, energy optimization, context-aware system, Mobile Cloud Computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid49817.2020.00-19

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułAdaptive service management in mobile cloud computing by means of supervised and reinforcement learning
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoJournal of Network and Systems Management. — 2018 vol. 26 iss. 1, s. 1–22. — tekst: https://goo.gl/fR6oDc
  • keywords: machine learning, optimization, handheld device, internet-based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-017-9405-4

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułAgent strategy generation by rule induction
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2013 vol. 32 no. 5, s. 1055–1078
  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2009]
  • TytułAgent strategy generation by rule induction in predator-prey- problem
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2009 [Dokument elektroniczny] : 9th international conference : Baton Rouge, LA, USA, May 25–27, 2009 : proceedings, Pt. 1–2 / eds. Gabrielle Allen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 895–903
  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
11
  • [referat, 2018]
  • TytułAgent-based decision-information system supporting effective resource management of companies
    AutorzyJarosław KOŹLAK, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaśkowiec, Małgorzata ŻABIŃSKA
    ŹródłoComputational collective intelligence : 10th international conference, ICCCI 2018 : Bristol, September 5–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 309–318
  • keywords: machine learning, resource management, agent-based system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-98443-8_28

12
13
  • [referat, 2011]
  • TytułAgent-based system with learning capabilities for transport problems
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jarosław KOŹLAK
    ŹródłoComputational collective intelligence : technologies and applications : third international conference, ICCCI 2011 : Gdynia, Poland, September 21–23, 2011 : proceedings, Part 2 / eds. Piotr Jędrzejowicz, Ngoc Thanh Nguyen, Kiem Hoang. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — S. 100–109
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [inne, 2003]
  • TytułAlgorytm dla systemu składania komponentów wiedzy
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    DetailsKraków : AGH. WEAIiE. KI, 2003. — 10 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2008]
  • TytułAn architecture for learning agents
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 3 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 722–730
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [referat, 2012]
  • TytułArchitecture of an erlang-based learning system for mobile robot control
    AutorzyŁukasz Bęben, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Wojciech TUREK, Krzysztof CETNAROWICZ
    ŹródłoERLARS 2012 [Dokument elektroniczny] : 5th international workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems ; The 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2012): August 28 2012 Montpellier, France : proceedings / eds. Nils T. Siebel, Yohannes Kassahun. — Berlin : Nils T. Siebel, 2012. — S. 45–48
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
18
19
  • [referat, 2010]
  • TytułB2R: an algorithm for converting Bayesian networks to sets of rules
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Tomasz Łukasik, Marek Mierzwa
    ŹródłoDatabase and expert systems applications : 21st international conference, DEXA 2010 : Bilbao, Spain, August 30 – September 3, 2010 : proceedings, Pt. 2 / eds. Pablo García Bringas, Abdelkader Hameurlain, Gerald Quirchmayr. — Berlin ; Heildelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — S. 177–184
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2002]
  • TytułBasic semantics of the logic of plausible reasoning
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoFoundations of intelligent systems : 13th international symposium, ISMIS 2002 : Lyon, France, June 27–29, 2002 : proceedings / eds. Mohand-Saïd Hacid [et al.]. — Berlin [etc.] : Springer-Verlag, 2002. — S. 176–184
  • keywords: logic of plausible reasoning, uncertain knowledge representation, semantics of the logic of plausible reasoning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • [artykuł w czasopiśmie, 2005]
  • TytułChoice of a knowledge representation method for learning classifiers in medical domains
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoJournal of Medical Informatics & Technologies / Uniwersytet Śląski. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych, Katowice. — 2005 vol. 9, s. 195–200
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [referat, 2015]
  • TytułCombining machine learning and multi-agent approach for controlling traffic at intersections
    AutorzyMateusz Krzysztoń, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational collective intelligence : 7th international conference, ICCCI 2015 : Madrid, Spain, September 21–23, 2015 : proceedings, Part 1 / eds. Manuel Núñez [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2015. — S. 57–66
  • keywords: reinforcement learning, intersection, self-driven car, hybrid methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-24069-5_6

23
  • [referat, 2010]
  • TytułCombining rule induction and reinforcement learning : an agent-based vehicle routing
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Wojciech Wójcik, Jan D. Gehrke, Janusz Wojtusiak
    ŹródłoThe ninth conference on Machine learning and applications : Washington, D. C., USA, 12–14 December 2010 / eds. Draghici Sorin, [et al.]. — [S. l.] : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2010. — S. 851–856
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [referat, 2013]
  • TytułComparison of reinforcement and supervised learning methods in farmer-pest problem with delayed rewards
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Collective Intelligence : technologies and applications : 5th international conference, ICCCI 2013 : Craiova, Romania, September 11–13, 2013 : proceedings / eds. Costin Bǎdicǎ, Ngoc Thanh Nguyen, Marius Brezovan. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — s. 399–408
  • keywords: supervised learning, reinforcement learning, agent learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-40495-5_40

25