Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

[dyscyplina dodatkowa] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 909874

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 89, z ogólnej liczby 89 publikacji Autora


1
  • A rules-to-trees conversion in the inductive database system VINLEN
2
3
4
  • Adapting everyday manipulation skills to varied scenarios
5
  • Adaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects
6
  • Adaptive service management in mobile cloud computing by means of supervised and reinforcement learning
7
  • Agent strategy generation by rule induction
8
  • Agent strategy generation by rule induction in predator-prey- problem
9
10
  • Agent-based decision support system for technology recommendation
11
  • Agent-based decision-information system supporting effective resource management of companies
12
  • Agent-based system for mobile service adaptation using online machine learning and mobile cloud computing paradigm
13
  • Agent-based system with learning capabilities for transport problems
14
  • Algorytm dla systemu składania komponentów wiedzy
15
  • An architecture for learning agents
16
  • Architecture of an erlang-based learning system for mobile robot control
17
  • Architektura zdecentralizowanego systemu ekspertowego zgodna ze standardem FIPA
18
  • Autonomous context-based service optimization in mobile cloud computing
19
  • B2R: an algorithm for converting Bayesian networks to sets of rules
20
  • Basic semantics of the logic of plausible reasoning
21
  • Choice of a knowledge representation method for learning classifiers in medical domains
22
  • Combining machine learning and multi-agent approach for controlling traffic at intersections
23
  • Combining rule induction and reinforcement learning
24
  • Comparison of reinforcement and supervised learning methods in farmer-pest problem with delayed rewards
25