Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Autoencoder-based IDS for cloud and mobile devices / Kamil FABER, Łukasz FABER, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: CCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-7281-9587-2. — e-ISBN: 978-1-7281-9586-5. — S. 728-736. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 735-736, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-02. - Dod. prezentacja: {https://youtu.be/fT05qVUsSHM}. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x704e3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9499402

    orcid iD

  • keywords: machine learning, security, mobile cloud computing, intrusion detection system, autoencoder

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Łukasz Faber, Kamil Faber

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00088

2

  • Electrocardiogram quality assessment with autoencoder / Jan Garus, Mateusz PABIAN, Marcin Wisniewski, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12744. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77966-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77967-2. — S. 693–706. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — J. Garus, M. Pabian - pierwsza afiliacja: Healthcare Department, Comarch SA, Krakow

    orcid iD

  • keywords: quality assessment, ECG, autoencoder

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Pabian

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_58

3

  • Heterogeneous information access system with a natural language interface in the context of organization of events / Piotr NAWROCKI, Dominik Radziszowski, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Recent challenges in Intelligent Information and Database Systems : 13th Asian Conference, ACIIDS 2021 : Phuket, Thailand, April 7–10, 2021 : proceedings / eds. Tzung-Pei Hong, [et al.]. — Singapore : Springer Nature, cop. 2021. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1371). — ISBN: 978-981-16-1684-6 ; e-ISBN: 978-981-16-1685-3. — S. 188–200. — Bibliogr. s. 200, Abstr.. — P. Nawrocki, B. Śnieżyński – dod. afiliacja: Eventory sp. z o.o. Kraków, D. Radziszowski – afiliacja: Eventory sp. z o.o. Kraków, PoleForce sp. z o.o. Kraków, XTRF Management Systems S. A. Krakow

    orcid iD

  • keywords: chatbot, events, information access system, natural language interface

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Nawrocki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-981-16-1685-3_16

4

  • Pruned simulation-based optimal sailboat path search using micro HPC systems / Roman DĘBSKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 158–172. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD

  • keywords: dynamic programming, heterogeneous computing, trajectory optimisation, SPMD-parallel processing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Roman Dębski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_13

5

  • Security-aware job allocation in mobile cloud computing / Piotr NAWROCKI, Jakub Pajor, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej // W: CCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-7281-9587-2. — e-ISBN: 978-1-7281-9586-5. — S. 713-719. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 719, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-02. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x703c6.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9499542

    orcid iD

  • keywords: machine learning, security, adaptation, mobile cloud computing, task allocation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Nawrocki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00086

6

  • WATCH: Wasserstein change point detection for high-dimensional time series data / Kamil FABER, Roberto Corizzo, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Michael Baron, Nathalie Japkowicz // W: 2021 IEEE International Conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : 15–18 December 2021 : virtual event / ed. by Yixin Chen, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-6654-4599-3. — e-ISBN: 978-1-6654-3902-2. — S. 4450–4459. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4458–4459, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-13. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047b200bd.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9671962

    orcid iD

  • keywords: big data, time series, high dimensional data, change point detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kamil Faber

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BigData52589.2021.9671962