Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Adaptive context-aware service optimization in mobile cloud computing accounting for security aspects / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kolodziej, Paweł Szynkiewicz // Concurrency and Computation : Practice and Experience ; ISSN 1532-0626. — 2021 vol. 33 iss. 18 art. no. e6070 spec. iss.: Parallel programming models in HP cloud (ParaMo2019). Computer architecture and high performance computing (WSCAD2019). Secure mobile cloud computing (IWoSeMC2020), s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-03. — [IWoSeMC-20 : first International Workshop on Secure Mobile Cloud Computing]. — tekst: https://onlinelibrary-1wiley-1com-1r3ntz4d60020.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1002/cpe.6070

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, mobile cloud computing, service optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.6070

3
4
  • Autoencoder-based IDS for cloud and mobile devices / Kamil FABER, Łukasz FABER, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: CCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-7281-9587-2. — e-ISBN: 978-1-7281-9586-5. — S. 728-736. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 735-736, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-02. - Dod. prezentacja: {https://youtu.be/fT05qVUsSHM}. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x704e3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9499402

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, mobile cloud computing, intrusion detection system, autoencoder

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00088

5
  • Electrocardiogram quality assessment with autoencoder / Jan Garus, Mateusz PABIAN, Marcin Wisniewski, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12744. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77966-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77967-2. — S. 693–706. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — J. Garus, M. Pabian - pierwsza afiliacja: Healthcare Department, Comarch SA, Krakow

    orcid iD
  • keywords: quality assessment, ECG, autoencoder

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_58

6
  • Exploring the role of trust and expectations in CRI using in-the-wild studies / Paulina Zguda, Anna Kołota, Gentiane Venture, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Bipin Indurkhya // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2021 vol. 10 iss. 3 art. no. 347, s. 1–28. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 24–28, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-02. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/3/347/pdf

    orcid iD
  • keywords: social robotics, child robot interaction, trust in CRI, expectations in CRI, ethnographic studies in CRI, field studies in CRI, CRI in kindergarten, qualitative studies in CRI, in wild studies

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics10030347

7
  • Gaze aversion in conversational settings: an investigation based on mock job interview / Cengiz Acarturk, Bipin Indurkya, Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Mateusz JAROSZ, Kerem Alp Usal // Journal of Eye Movement Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1995-8692. — 2021 vol. 14 no. 1, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–13. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-19. — tekst: https://bop.unibe.ch/JEMR/article/view/JEMR.14.1.1/10723

    orcid iD
  • keywords: Human Human Interaction, face contact, gaze aversion, gaze in conversation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.16910/jemr.14.1.1

8
  • Heterogeneous information access system with a natural language interface in the context of organization of events / Piotr NAWROCKI, Dominik Radziszowski, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Recent challenges in Intelligent Information and Database Systems : 13th Asian Conference, ACIIDS 2021 : Phuket, Thailand, April 7–10, 2021 : proceedings / eds. Tzung-Pei Hong, [et al.]. — Singapore : Springer Nature, cop. 2021. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1371). — ISBN: 978-981-16-1684-6 ; e-ISBN: 978-981-16-1685-3. — S. 188–200. — Bibliogr. s. 200, Abstr.. — P. Nawrocki, B. Śnieżyński – dod. afiliacja: Eventory sp. z o.o. Kraków, D. Radziszowski – afiliacja: Eventory sp. z o.o. Kraków, PoleForce sp. z o.o. Kraków, XTRF Management Systems S. A. Krakow

    orcid iD
  • keywords: chatbot, events, information access system, natural language interface

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-981-16-1685-3_16

9
  • Multi-platform intelligent system for multimodal human-computer interaction / Mateusz JAROSZ, Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2021 vol. 40 no. 1, s. 83-103. — Bibliogr. s. 100-102, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-03. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2021_1_83/1076

    orcid iD
  • keywords: human computer interaction, humanoid robot, multi-modal system, multi-platform, intelligent system architecture

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31577/cai_2021_1_83

10
  • Pruned simulation-based optimal sailboat path search using micro HPC systems / Roman DĘBSKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 158–172. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: dynamic programming, heterogeneous computing, trajectory optimisation, SPMD-parallel processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_13

11
  • Security-aware job allocation in mobile cloud computing / Piotr NAWROCKI, Jakub Pajor, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej // W: CCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-7281-9587-2. — e-ISBN: 978-1-7281-9586-5. — S. 713-719. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 719, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-02. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x703c6.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9499542

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, adaptation, mobile cloud computing, task allocation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00086

12
  • WATCH: Wasserstein change point detection for high-dimensional time series data / Kamil FABER, Roberto Corizzo, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Michael Baron, Nathalie Japkowicz // W: 2021 IEEE International Conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : 15–18 December 2021 : virtual event / ed. by Yixin Chen, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-6654-4599-3. — e-ISBN: 978-1-6654-3902-2. — S. 4450–4459. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4458–4459, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-13. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047b200bd.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9671962

    orcid iD
  • keywords: big data, time series, high dimensional data, change point detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BigData52589.2021.9671962