Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Adaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej, Paweł Szynkiewicz // W: CCGrid 2020 [Dokument elektroniczny] : 20th IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 11–14 May 2020, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, cop. 2020. — e-ISBN: 978-1-7281-6095-5. — S. 708–717. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr s. 717, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047pc013f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9139636

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, adaptation, energy optimization, mobile cloud computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid49817.2020.00-19