Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Zieliński, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0506-3073 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 35585823400

PBN: 5e7091f5878c28a04738dbc0

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • Hard color-singlet exchange in dijet events in proton-proton collisions at $\sqrt{s}=13$ TeV / A. M. Sirunyan, [et al.], V. AVATI, [et al.], L. GRZANKA, [et al.], M. MALAWSKI, [et al.], K. ZIELIŃSKI // Physical Review. D ; ISSN 2470-0010. — Tytuł poprz.: Physical Review D. Particles, fields, gravitation, and cosmology ; ISSN: 1550-7998. — 2021 vol. 104 iss. 3 art. no. 032009, s. 032009-1–032009-35. — Bibliogr. s. 032009-20–032009-22. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-26. — tekst: https://journals.aps.org/prd/pdf/10.1103/PhysRevD.104.032009

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1103/PhysRevD.104.032009

4
5
6
  • Resource-aware log monitoring data transmission for Smart and IoT devices / Tomasz SZYDŁO, Krzysztof ZIELIŃSKI, Marcin Jarząb // W: MobiQuitous'20 [Dokument elektroniczny] : 17th EAI international conference on Mobile and Ubiquitous Systems: computing, networking and services : Darmstadt, Germany, December 7–9, 2020 / eds. Max Mühlhäuser [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8840-5. — S. 318–326. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 325–326, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-12-07. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3448891.3448921

    orcid iD
  • keywords: Internet of Things, edge computing, log monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3448891.3448921