Wykaz publikacji wybranego autora

Iwona Skalna, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk społecznych / ekonomia i finanse (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk społecznych / dziedzina nauk ekonomicznych / nauki o zarządzaniu


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5707-7525 orcid iD

ResearcherID: A-6570-2017

Scopus: 6508165229

PBN: 5e70923a878c28a04739209a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A study on vectorisation and paralellisation of the monotonicity approach / Iwona SKALNA, Jerzy DUDA // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9574. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-32151-6 ; e-ISBN: 978-3-319-32152-3. — S. 455–463. — Bibliogr. s. 462–463, Abstr.

  • keywords: parallelization, parametric interval linear systems, vectorisation, monotonicity approach

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32152-3_42

2
  • Data mining methods for long-term forecasting of market demand for industrial goods / Bartłomiej GAWEŁ, Bogdan RĘBIASZ, Iwona SKALNA // W: ISAT 2015 : Information Systems Architecture and Technology: proceedings of the 36th international conference on Information Systems Architecture and Technology, Pt. 4 / eds. Zofia Wilimowska [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing Switzerland, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; 432). — ISBN: 978-3-319-28565-8 ; e-ISBN: 978-3-319-28567-2. — S. 3–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.

  • keywords: clustering, data mining, demand forecasting, fuzzy decision tree, industrial goods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-28567-2_1