Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Rębiasz, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk społecznych / dziedzina nauk ekonomicznych / nauki o zarządzaniu


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9034-2447 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 14045908600

PBN: 5e70923a878c28a047392092

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Classical, rule-based and fuzzy methods in multi-criteria decision analysis (MCDA) for Life Cycle Assessment / Andrzej MACIOŁ, Bogdan RĘBIASZ // W: Intelligent computing : proceedings of the 2018 computing conference, Vol. 1. — Cham: Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 858). — ISBN: 978-3-030-01173-4 ; e-ISBN: 978-3-030-01174-1. — S. 123–139. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: life cycle assessment, LCA, MCDA, environmental indicators, rule based MCDA, fuzzy reasoning in MCDA, light duty vehicles, multi-criteria decision analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-01174-1_10

2
  • Financial valuation of production diversification in the steel industry using real option theory / Bogdan RĘBIASZ, Bartłomiej GAWEŁ, Iwona SKALNA // W: ISAT 2018 : Information Systems Architecture and Technology: proceedings of 39th international conference on Information Systems Architecture and Technology : [September 16–18, 2018, Nysa], Pt. 3 / eds. Zofia Wilimowska, Leszek Borzemski, Jerzy Świątek. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 854). — ISBN: 978-3-319-99992-0 ; e-ISBN: 978-3-319-99993-7. — S. 323-332. — Bibliogr. s. 332, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-08-28

    orcid iD
  • keywords: Monte Carlo simulation, stochastic processes, switch options, investment decision, real options

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-99993-7_29