Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Rębiasz, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk społecznych / dziedzina nauk ekonomicznych / nauki o zarządzaniu

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9034-2447 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 14045908600

PBN: 5e70923a878c28a047392092

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Analiza stalochłonności PKB w Polsce w latach 1992–2001 — Analysis of steel consumption of gross domestic product in Poland / Bogdan RĘBIASZ // Gospodarka Materiałowa & Logistyka ; ISSN 1231-2037. — 2003 R. 55 nr 1, s. 15–18

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Organizacja dystrybucji stalowych wyrobów hutniczych w Polsce — Organization of steel products distribution in Poland / Bogdan RĘBIASZ, Wojciech Szulc, Bogdan Garbarz, Jan Sztobryn // Gospodarka Materiałowa & Logistyka ; ISSN 1231-2037. — 2003 R. 55 nr 9, s. 6–11

  • słowa kluczowe: logistyka, wyroby hutnicze

    keywords: logistics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Prognozowanie analogowe zużycia wyrobów hutniczych — Analog forecasting of steel consumption / Bogdan RĘBIASZ // Hutnik Wiadomości Hutnicze : czasopismo naukowo-techniczne poświęcone zagadnieniom hutnictwa ; ISSN 1230-3534. — 2003 R. 70 nr 7, s. 293–297. — Bibliogr. s. 297

  • słowa kluczowe: prognozowanie, metody grupowania, rynek wyrobów hutnicznych

    keywords: forecasting, clustering methods, market of steel products

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Prognozowanie zużycia wyrobów hutniczych z wykorzystaniem sieci neuronowych — Forecasting of metallurgy products consumption with neural network / Bogdan RĘBIASZ // Gospodarka Materiałowa & Logistyka ; ISSN 1231-2037. — 2003 R. 55 nr 7, s. 17–20

  • słowa kluczowe: sieci neuronowe

    keywords: neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: