Wykaz publikacji wybranego autora

Antoni Korcyl, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kzs, Katedra Zarządzania Strategicznego


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2271-5782 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 6506245996

PBN: 5e70923a878c28a04739205c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułModele optymalizacyjne dla problemu planowania tras odbioru odpadów
    AutorzyAntoni KORCYL, Roger KSIĄŻEK, Katarzyna GDOWSKA
    ŹródłoDecyzje podmiotów gospodarczych w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu / pod red. Natalii Iwaszczuk. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2020. — S. 215-[230]
  • słowa kluczowe: odpady komunalne, optymalizacja, zarządzanie odpadami, wyznaczanie tras, VRP, MILP, odbiór odpadów komunalnych, odpady segregowane, PLMC, logistyka miejska, selektywny odbiór odpadów

    keywords: optimization, MIP, VRP, solid waste management, solid waste collection, selective solid waste collection, routing problem

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułSolving the garbage truck routing problem for collecting recyclables from big recycling bins using the VRP spreadsheet solver
    AutorzyGDOWSKA Katarzyna, KSIĄŻEK Roger, KORCYL Antoni
    ŹródłoNaukovij Vìsnik Lʹotnoï Akademìï. Serìâ Ekonomìka, Menedžment ta Pravo = Section: Economics, Management and Law. — 2020 no. 2, s. 63–72. — tekst: https://fmnzb.sfa.org.ua/wp-content/uploads/2020/08/9.pdf
  • keywords: vehicle routing problem, reverse logistics, city logistics, solid waste management, segregated solid waste collection, municipality management, Large Neighborhood Search

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.33251/2707-8620-2020-2-63-72