Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Stopa, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kin, Katedra Inżynierii Naftowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6995-4249 orcid iD

ResearcherID: V-7326-2018

Scopus: 6701583271

PBN: 5e70920b878c28a04738f041

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Magazynowanie wodoru i "zielonego" gazu ziemnego w kawernach w Polsce i Europie - stan obecny i perspektywyHydrogen and 'green' gas storage in salt cavern in Poland and Europe - current state and prospects / Stanisław NAGY, Jerzy M. STOPA // W: XXXIV konferencja z cyklu Zagadnienia surowców energetycznych i energii w gospodarce krajowej pod tytułem Energetyka krajowa a Europejski Zielony Ład : pod patronatem Komitetu Problemów Energetyki PAN : 17–20 października 2021 r., Zakopane : streszczenia / Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk, Komitet Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi. Polska Akademia Nauk. — [Kraków : Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk], [2021]. — ISBN: 978-83-961960-5-7. — S. 30. — Tekst pol.-ang.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Smart optimization of proactive control of petroleum reservoir / Edyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // W: The 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — (Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference ; ISSN 2706-4735 ; vol. 7 no. 1). — S. 1-10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://hrcak.srce.hr/file/382164 [2021-09-28]. — Bibliogr. s. 8-9, Abstr.

  • keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree

    cyfrowy identyfikator dokumentu: