Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Comparison of measures of the dislocation density distribution in steels / Konrad Klimczak, Jan KUSIAK, Piotr OPROCHA // W: YIC 2019 [Dokument elektroniczny] : 5\textsuperscript{th} ECCOMAS Young Investigators Conference : September 1–6, 2019, Kraków, Poland : book of abstracts / ed. by Konrad Perzyński, Krzysztof Bzowski. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków] : AKNET, [2019]. — S. 94–95. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://yic2019.agh.edu.pl/wp-content/uploads/2019/08/YIC2019_book_of_abstracts.pdf [2019-09-06]. — Bibliogr. s. 95

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Oprocha

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Deep learning method for grain size classification in nickel alloys / Bartłomiej MULEWICZ, Grzegorz Korpala, Jan KUSIAK, Ulrich Prahl // W: KomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — ISBN: 978-83-947091-4-3. — S. 294–296. — Bibliogr. s. 296

  • keywords: nickel alloys, artificial intelligence, deep neural networks, microstructure classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bartłomiej Mulewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4

  • Prediction of distribution of microstructural parameters in metallic materials described by differential equations with recrystallization term / Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Natalia Czyżewska, Jan KUSIAK, Danuta SZELIGA, Łukasz RAUCH, Maciej PIETRZYK // International Journal for Multiscale Computational Engineering ; ISSN 1543-1649. — 2019 vol. 17 iss. 3, s. 361–371. — Bibliogr. s. 371

    orcid iD

  • keywords: finite element method, dislocation density, microstructure evolution, analytical solution, numerical solution, multi-scale model, internal variable model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1615/IntJMultCompEng.2019030591

5

  • Utilizing an artificial intelligence approach for the metallographic analysis of steels / Grzegorz Korpała, Alexander Zellmer, Jan KUSIAK, Urlih Prahl // W: KomPlasTech 2020 : materiały XXVII konferencji „Informatyka w technologii metali” : polish edition : Katowice 20-21 stycznia 2020 : streszczenia prac / ed. Monika Hyrcza-Michalska. — [Katowice : Politechnika Śląska], [2019]. — S. 13–17. — Bibliogr. s. 16–17

  • keywords: artificial intelligence, classification of microstructures, metallographic preparation, Deep Convolutional Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: