Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • E-learning szansą wzbogacenia oferty edukacyjnej Uczelni[E-learning – a chance of improvement of University's educational offer] / Ryszard TADEUSIEWICZ, Jan KUSIAK // Biuletyn Informacyjny Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej ; ISSN 1425-4271. — 2005 nr 138, s. 4–7

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu metody cząstek dynamicznychData filtering (denoising) using dynamic particles method / Łukasz RAUCH, Jan KUSIAK // Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Seria: Mechanika ; ISSN 0137-2335. — 2005 z. 207, s. 153–158. — Bibliogr. s. 158. — Fizyczne i Matematyczne Modelowanie procesów obróbki plastycznej FiMM 2005 : Warszawa 20–21.05.2005 r. / PW. — Warszawa : Oficyna Wydawnicza PW, 2005

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu metody cząstek dynamicznych[Data filtering (denoising) using dynamic particles method] / Łukasz RAUCH, Jan KUSIAK // Przegląd Mechaniczny / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich ; ISSN 0033-2259. — 2005 R. 64 nr 7–8, s. 39–42. — Bibliogr. s. 42

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Optimization of materials processing using a hybrid technique based on artificial neural networksOptymalizacja procesów obróbki metali z użyciem techniki hybrydowej opartej o sztuczne sieci neuronowe / J. KUSIAK, A. ŻMUDZKI, A. Danielewska-Tułecka // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2005 vol. 50 iss. 3, s. 609–620. — Bibliogr. s. 620. — IV Scientific seminar “Integrated study on the Foundations of plastic deformation of metals” PLASTMET' 04 : Łańcut, Poland 16–19 November, 2004. — tekst: http://www.imim.pl.104cpfle018c.wbg2.bg.agh.edu.pl/files/archiwum/Vol3_2005/abs3_5.pdf

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, optymalizacja, technika hybrydowa

    keywords: artificial neural networks, optimization, hybrid technique

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Uczelniana Platforma e-Learningowa[E-learning platform at AGH University of Science and Technology] / Agnieszka CHRZĄSZCZ, Piotr GAŚ, Joanna KISIELEWSKA, Jan KUSIAK // Biuletyn Informacyjny Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej ; ISSN 1425-4271. — 2005 nr 147, s. 8–9. — Bibliogr. s. 9

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w modelowaniu procesu wytopu miedziApplication of the artificial intelligence method in modelling of the copper flash smelting process / Agnieszka ŚLEDZIŃSKA, Jolanta TALAR, Jan KUSIAK // Informatyka w Technologii Materiałów / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 1641-8581. — 2005 t. 5 nr 1–2, s. 26–32. — Bibliogr. s. 32, Abstr.. — Referat prezentowany podczas 9. Seminarium NeuroMet2005

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, system ekspertowy, metody sztucznej inteligencji, wytop miedzi, poziom gotowania, sieci Bayesowskie

    cyfrowy identyfikator dokumentu: