Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Cieślik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-ksw, Katedra Systemów Wytwarzania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0203-5149 orcid iD

ResearcherID: O-8151-2016

Scopus: 11141358800

PBN: 5e709208878c28a04738eedc

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Application of DCT-derived parameters for early detection of polyneuropathy in diabetic patients / Damian DZIENNIAK, Jacek CIEŚLIK // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2016 vol. 12 iss. 4, s. 179–186. — Bibliogr. s. 185–186, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-11-17

  • keywords: DCT, discrete cosine transform, neuropathy, polyneuropathy, diabetes mellitus, diabetic foot syndrome, pedobarography, plantar pressure distribution images, plantar pressure ratio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/bams-2016-0017

2
  • Elaboration of new assessment parameters for early detection of neuropathy and polyneuropathy in diabetic patients / Damian DZIENNIAK, Jacek CIEŚLIK // W: KraSyNT 2016 : 3\textsuperscript{rd} Krakow Symposium on Science and Technology : Kraków Wieliczka, Poland September 26, 2016 / ed. Agata Nawrocka, Stanisław Flaga ; AGH University of Science and Technology. Faculty of Mechanical Engineering and Robotics. Department of Process Control. — Kraków : AGH University of Science and Technology. Department of Process Control, 2016. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-64755-25-5. — S. 23–24

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: