Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Stefaniuk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kse, Katedra Surowców Energetycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4442-9290 połącz konto z ORCID

ResearcherID: W-2527-2018

Scopus: 25637916700

PBN: 5e709207878c28a04738ed88

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Geothermal education at the AGH University of Science and Technology in Kraków, Poland / Anna SOWIŻDŻAŁ, Michał STEFANIUK, Jarosław KOTYZA // W: EGC 2019 [Dokument elektroniczny] : European Geothermal Congress 2019 : Hague, 11–14 June 2019 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Brussels : EGEC, [2019]. — 1 Dysk Flash. — S. 1–5. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 5, Abstr.. — Toż pod adresem{http://europeangeothermalcongress.eu/wp-content/uploads/2019/07/372.pdf}

  • keywords: heat pumps, education, geothermal laboratory

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Some statistical consideration of azimuth and inclination angles determination based on walk – away VSP data in Python / Mateusz ZARĘBA, Tomasz DANEK, Michał STEFANIUK // E3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2267-1242. — 2019 vol. 133 art. no. 01006, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-25. — M. Zaręba – dod. afiliacja: GK Processing, Balice, Poland. — AG 2019: 5\textsuperscript{th} international conference on Applied Geophysics. — tekst: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2019/59/e3sconf_ag2019_01006.pdf

  • keywords: machine learning, statistical analysis, seismic anisotropy, exploratory data analysis, data science, VSP seismic method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1051/e3sconf/201913301006