Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Leśniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9442-0799 orcid iD

ResearcherID: B-9953-2011

Scopus: 6701798178

PBN: 5e709207878c28a04738ed47

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Analysis of the Polish home army drop zones during World War II, using Geographic Information Systems / Andrzej LEŚNIAK, Michał LUPA, Agnieszka Polończyk // Geomatics, Landmanagement and Landscape ; ISSN 2300-1496. — 2017 no. 3, s. 89–105. — Bibliogr. s. 105, Summ.. — tekst: https://gll.urk.edu.pl/zasoby/74/GLL-8-3-2017.pdf

    orcid iD
  • keywords: calibration, historical GIS, Polish Home Army, drop zones, digital historical maps, Silent and Unseen

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15576/GLL/2017.3.89

3
  • Detection of potential anomalies in flood embankments / M. CHUCHRO, M. LUPA, K. SZOSTEK, B. BUKOWSKA-BELNIAK, A. LEŚNIAK // W: Environmental engineering V : proceedings of the fifth national congress of Environmental engineering : Lublin, Poland, 29 May–1 June, 2016 / eds. Małgorzata Pawłowska, Lucjan Pawłowski. — London : Taylor & Francis Group, cop. 2017. — ISBN: 978-1-138-03163-0 ; e-ISBN: 978-1-315-28197-1. — S. 33–41. — Bibliogr. s. 41, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: database, anomaly detection, time series, FFT, flood embankments

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Differences in the quantity and distribution of the PS candidates in VV and VH Sentinel-1 data set / Hubert MALIK, Andrzej LEŚNIAK, Radosław MURDZEK // W: SGEM 2017 : 17\textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 29 June–5 July, 2017, Albena, Bulgaria : conference proceedings. Vol. 17, Informatics, geoinformatics and remote sensing. Iss. 23, Photogrammetry and remote sensing, cartography and GIS. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2017. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — ISBN: 978-619-7408-03-4. — S. 71–77. — Bibliogr. s. 77, Abstr.

  • keywords: PSInSAR, Sentinel-1A, VV polarizations, VH polarizations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5593/SGEM2017/23/S10.010

5
  • Image processing of leaks detection in sequence of infrared images / Barbara BUKOWSKA-BELNIAK, Andrzej LEŚNIAK // Measurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 2450-2855. — Tytuł poprz.: Pomiary, Automatyka, Kontrola ; ISSN: 0032-4140. — 2017 vol. 63 no. 4, s. 131–134. — Bibliogr. s. 133–134, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: image processing, infrared image, experimental embankment, leaks detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
8
  • Reducing flood risk using Computer System for Monitoring River EmbankmentsWykorzystanie Informatycznego Systemu Monitorowania Obwałowań Przeciwpowodziowych w ograniczaniu zagrożeń powodziowych / Monika CHUCHRO, Anna FRANCZYK, Barbara BUKOWSKA-BELNIAK, Andrzej LEŚNIAK // Ochrona Środowiska i Zasobów Naturalnych [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne = Environmental Protection and Natural Resources ; ISSN 2353-8589. — 2017 vol. 28 no. 3, s. 11–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16, Abstr.,Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-29. — tekst: https://www.sciendo.com/article/10.1515/oszn-2017-0016

    orcid iD
  • słowa kluczowe: szeregi czasowe, modele numeryczne, wykrywanie anomalii, ocena stabilności wałów przeciwpowodziowych, zagrożenia powodziowe, obwałowanie przeciwpowodziowe

    keywords: anomaly detection, time series, numerical models, flood embankment, flood embankment stability assessment, flood risk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/oszn-2017-0016

9
  • Smart Levee in Poland - preliminary results on experiment / Aleksandra BORECKA, Klaudia SEKUŁA, Barbara BUKOWSKA-BELNIAK, Maciej DWORNIK, Andrzej LEŚNIAK // W: Problemy hydrotechniki : XI konferencja naukowo-techniczna : 10–12 maja 2017, Świeradów-Zdrój : zeszyt streszczeń / Politechnika Wrocławska. Katedra Geotechniki, Hydrotechniki, Budownictwa Podziemnego i Wodnego, Regionalny Zarząd Gospodarki Wodnej we Wrocławiu. — [Polska : PW], [2017]. — S. 30

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • Time reversal seismic source imaging using peak average power ratio (PAPR) parameter / Anna FRANCZYK, Andrzej LEŚNIAK, Damian GWIŻDŻ // Acta Geophysica ; ISSN 1895-6572. — Tytuł poprz.: Acta Geophysica Polonica. — 2017 vol. 65 iss. 2, s. 299–308. — Bibliogr. s. 307–308, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-03-07. — tekst: https://goo.gl/8QixQ5

    orcid iD
  • keywords: source location, time reversal, seismic wave modelling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11600-017-0022-0

11
  • Tools for the storage and analysis of spatial big data / Przemysław LISOWSKI, Adam PIÓRKOWSKI, Andrzej LEŚNIAK // W: 10th ICEE [Dokument elektroniczny] : the 10th International Conference Environmental Engineering : selected papers : April 27–28, 2017, Vilnius, Lithuania / Vilnius Gediminas Technical University. Faculty of Environmental Engineering, [etc.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Vilnius : Vilnius Gediminas Technical University, Environmental Engineering Faculty], [2017]. — Dysk Flash. — ISBN: 978-609-476-044-0. — ISSN 2029-7092. — S. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Toż. w (opis na podstawie WoS): 10th International Conference Environmental Engineering (10th ICEE) / eds. Cygas D., Vaiskunaite R. — Vilnius : Vilnius Gediminas Technical University, Publishing House ”Technika”, 2017. — (Environmental Engineering-Vilnius Spausdinta ; ISSN 2029-7106). — ISBN: 978-609-476-044-0. — Art. no. UNSP enviro.2017.216 — Bibliogr.. — Afiliacja autorów: Department of Geoinformatics and Applied Computer Science

    orcid iD
  • keywords: big data, spatial data, data warehouse

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3846/enviro.2017.216