Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Leśniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9442-0799 orcid iD

ResearcherID: B-9953-2011

Scopus: 6701798178

PBN: 5e709207878c28a04738ed47

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Accuracy of mine tremors location with 1C/3C seismic network — Dokładność lokalizacji wstrząsów górniczych z użyciem sieci czujników jedno- i trójskładowych / Andrzej LEŚNIAK // AGH Journal of Mining and Geoengineering ; ISSN 2299-257X. — Tytuł poprz.: Górnictwo i Geoinżynieria ; ISSN: 1732-6702. — 2012 vol. 36 no. 2, s. 193–201. — Bibliogr. s. 201, Summ., Streszcz.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Parallelization of the seismic ray trace algorithm / Kamil SZOSTEK, Andrzej LEŚNIAK // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 9th international conference, PPAM 2011 : Torun, Poland, September 11–14, 2011 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg ; Springer-Verlag, cop. 2012. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7204. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-31499-5 ; e-ISBN: 978-3-642-31500-8. — S. 411–418. — Bibliogr. s. 417–418, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kamil Szostek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Preliminary pattern recognition in polarimetric signatures / Stanisława PORZYCKA, Jacek STRZELCZYK, Marzena BIELECKA, Andrzej LEŚNIAK // W: IGARSS 2012 [Dokument elektroniczny] : IEEE international geoscience and remote sensing symposium : remote sensing for a dynamic Earth : 22–27 July 2012, Munich / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l.] : IEEE, cop. 2012. — Dane na dysku Flash. — e-ISBN: 978-1-4673-1158-8. — S. 3486–3488. — Wymagania systemowe: Adobe Acrobat Reader. — Bibliogr. s. 3488, Abstr.. — W bazie Web of Science ISBN 978-1-4673-1159-5

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marzena Bielecka, Stanisława Porzycka-Strzelczyk, Jacek Strzelczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: