Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Turcza, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9375-4826 orcid iD

ResearcherID: CDJ-8256-2022

Scopus: 23391288600

PBN: 5e70922c878c28a047391214

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • Lossless CFA image compression algorithm for wireless capsule endoscopy — Algorytm bezstratnej kompresji obrazów CFA dla bezprzewodowej kapsułki endoskopowej / Błażej Wieczorek, Paweł TURCZA // Przegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2023 R. 99 nr 6, s. 220-224. — Bibliogr. s. 224, Abstr., Streszcz.. — tekst: http://pe.org.pl/articles/2023/6/44.pdf

    orcid iD

  • słowa kluczowe: kompresja obrazu, CFA, bezstratna, Golomb-Rice, bezprzewodowa endoskopia kapsułkowa

    keywords: wireless capsule endoscopy, CFA, image cmpression, lossless, Golomb-Rice

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/48.2023.06.44

3

  • Low-power low-area near-lossless image compressor for wireless capsule endoscopy / Paweł TURCZA, Mariusz Duplaga // Circuits, Systems, and Signal Processing ; ISSN 0278-081X. — 2023 vol. 42 iss. 2, s. 683–704. — Bibliogr. s. 701–704, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-08-27. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00034-022-02149-6.pdf?pdf=button

    orcid iD

  • keywords: image compression, VLSI, wireless capsule endoscopy, color filter array, very large scale integration, wireless vision sensor networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00034-022-02149-6