Wykaz publikacji wybranego autora

Janusz Gajda, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4818-7663 orcid iD

ResearcherID: K-2283-2012

Scopus: 7007010884

PBN: 5e70922b878c28a04739111f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Optimised autocalibration algorithm of Weigh-In-Motion systems for direct mass enforcement / Piotr BURNOS, Janusz GAJDA // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 11 art. no. 3049, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-05-27. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/11/3049/pdf

    orcid iD
  • keywords: weigh in motion, WIM, accuracy assessment, auto calibration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20113049

2
  • Sensor data fusion in multi-sensor Weigh-In-Motion systems / Janusz GAJDA, Ryszard SROKA, Piotr BURNOS // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 12 art. no. 3357, s. 1-12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/12/3357/pdf [2020-06-15]. — Bibliogr. s. 11-12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-13

    orcid iD
  • keywords: WIM systems, data fusion, multi-sensor WIM, weigh in motion systems, accuracy of WIM systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20123357