Wykaz publikacji wybranego autora

Janusz Gajda, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4818-7663 orcid iD

ResearcherID: K-2283-2012

Scopus: 7007010884

PBN: 5e70922b878c28a04739111f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Quantification of linear and non-linear acoustic analysis applied to voice pathology detection / Daria PANEK, Andrzej SKALSKI, Janusz GAJDA // W: Information technologies in biomedicine, Vol. 4 / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa, Wojciech Więcławek. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 284). — ISBN: 978-3-319-06595-3 ; e-ISBN: 978-3-319-06596-0. — S. 355–364. — Bibliogr. s. 363–364, Abstr.

  • keywords: principal component analysis, acoustics analysis, cepstral analysis, pathology detection, dysphonia, cross validation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-06596-0_33