Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Kitowski, prof. dr hab. inż.

emeryt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3902-8310 orcid iD

ResearcherID: D-1107-2017

Scopus: 8963078200

PBN: 5e7091f5878c28a04738dbc6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Author profiling with Classification Restricted Boltzmann Machines / Mateusz Antkiewicz, Marcin KUTA, Jacek KITOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10245. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — Toż na Dysku Flash. — ISBN: 978-3-319-59062-2 ; e-ISBN: 978-3-319-59063-9. — S. 3–13. — Bibliogr. s. 13, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: author profiling, Restricted Boltzmann Machines, Classification Restricted Boltzmann Machines, discriminative training, generative training, hybrid training

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_1

2
3
  • Modelling agents cooperation through internal visions of social network and episodic memory / Michał WRZESZCZ, Jarosław KOŹLAK, Jacek KITOWSKI // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2017 vol. 36 no. 1, s. 86–112. — Bibliogr. s. 109–111, Abstr.. — J. Kitowski – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2017_1_86/813

    orcid iD
  • keywords: multi-agent systems, social networks, artificial intelligence, behaviour modelling, simulation of human societies, social context, computer games

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2017_1_86

4
  • Sensitivity analysis on HPC systems with Scalarm platform / Daniel BACHNIAK, Łukasz RAUCH, Dariusz KRÓL, Jakub LIPUT, Renata SŁOTA, Jacek KITOWSKI, Maciej PIETRZYK // Concurrency and Computation : Practice and Experience ; ISSN 1532-0626. — 2017 vol. 29 iss. 9 spec. iss.: Combined Special Issues on Multi and many-core computing for parallel metaheuristics (McM 2015) and Algorithmic advances for parallel architectures (PPAM 2015) art. no. e4025, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Summ.. — Publikacja dostępna online od: 2016-11-04. — D. Król, J. Kitowski - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH. — 11th international conference on Parallel Processing and Applied Mathematics PPAM 2015 : September 6–9, 2015, Krakow, Poland. — tekst: https://goo.gl/JWSWVH

    orcid iD
  • keywords: data farming, sensitivity analysis, industrial application, e-infrastructure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.4025

5
  • Sentiment analysis with tree-structured gated recurrent units / Marcin KUTA, Mikołaj Morawiec, Jacek KITOWSKI // W: Text, Speech, and Dialogue [Dokument elektroniczny] : 20th international conference, TSD 2017 : Prague, Czech Republic, August 27–31, 2017 : proceedings / eds. Kamil Ekštein, Václav Matoušek. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cham] : Springer International Publishing AG, cop. 2017. — 1 Dysk Flash. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10415. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-64205-5 ; e-ISBN: 978-3-319-64206-2. — S. 74–82. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 80–82, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: sentiment analysis, LSTM, recursive neural network, Gated Recurrent Unit, long short-term memory, tree-structured GRU

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-64206-2_9