Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Kos, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3089-241X orcid iD

ResearcherID: S-3300-2017

Scopus: 55568000900

PBN: 5e70922b878c28a047391164

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A comprehensive study of mobile robot: history, developments, applications, and future research perspectives / Ravi RAJ, Andrzej KOS // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2022 vol. 12 iss. 14 art. no. 6951, s. 1–26. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–26, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-08. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/14/6951/pdf?version=1657610064

    orcid iD
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, autonomous system, deep learning, SLAM, SPLAM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app12146951

2
  • A comprehensive study of optical character recognition / Ravi RAJ, Andrzej KOS // W: MIXDES 2022 [Dokument elektroniczny] : 29th international conference on Mixed Design of integrated circuits and systems : 23–24 June 2022, [Wrocław, Poland]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Lodz University of Technology ; IEEE, cop. 2022. — e-ISBN: 978-83-63578-21-3. — S. 151–154. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 154, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-29. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047qo0005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9837974

    orcid iD
  • keywords: pattern recognition, computer vision, artificial intelligence, OCR, character recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIXDES55591.2022.9837974

3
  • Different techniques for human activity recognition / Ravi RAJ, Andrzej KOS // W: MIXDES 2022 [Dokument elektroniczny] : 29th international conference on Mixed Design of integrated circuits and systems : 23–24 June 2022, [Wrocław, Poland]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Lodz University of Technology ; IEEE, cop. 2022. — e-ISBN: 978-83-63578-21-3. — S. 171–176. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 175–176, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-29. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047qo0005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9838050

    orcid iD
  • keywords: SVM, artificial intelligence, human activity recognition, deep learning, CNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIXDES55591.2022.9838050

4
  • Optimal temperature regulation of integrated circuits with Peltier heat pumps / Gilbert De Mey, Andrzej KOS, Krzysztof Górecki // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 3 art. no. 1125, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-02-03. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/3/1125/pdf

    orcid iD
  • keywords: power electronics, Peltier pumps, power minimisation, high frequency integrated circuits, power circuits, optimal temperature regulation, thermal networks, solid state electronics, power devices, high performance processors

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15031125

5
  • Road line detection by reflected heat : assistant system for car navigation / Paweł MARZEC, Andrzej KOS // W: MIXDES 2022 [Dokument elektroniczny] : 29th international conference on Mixed Design of integrated circuits and systems : 23–24 June 2022, [Wrocław, Poland]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Lodz University of Technology ; IEEE, cop. 2022. — e-ISBN: 978-83-63578-21-3. — S. 213–217. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 217, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-29. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047qo0005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9838012

    orcid iD
  • keywords: ADAS, infrared detection, car navigation, line detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIXDES55591.2022.9838012