Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An ensemble deep learning method with optimized weights for drone-based water rescue and surveillance / Jan Gąsienica-Józkowy, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2021 vol. 28 no. 3, s. 221–235. — Bibliogr. s. 233–235, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: UAV, ensemble of classifiers, deep learning, SSD, YOLO, water rescue, Faster R-CNN, RetinaNet

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Knapik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-210649

2

  • An impact of tensor-based data compression on deep neural network accuracy / Jakub GRABEK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2021 [Dokument elektroniczny] : position and communication papers of the 16\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 2–5, 2021 : online / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2021. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 26). — Dod. ISBN USB 978-83-962423-0-3. — e-ISBN: 978-83-959183-9-1. — S. 3–11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_26/pliks/position.pdf [2022-02-22]. — Bibliogr. s. 11, Abstr.. — Publikacja zamieszczona w części: 15th international symposium Advances in Artificial Intelligence and Applications. — Dod. afiliacja autorów: QED Software Sp. z o. o., Warszawa, Polska

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Grabek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2021F127

3

  • An LSTM network for apnea and hypopnea episodes detection in respiratory signals / Jakub DRZAZGA, Bogusław CYGANEK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 17 art. no. 5858, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-31. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5858/pdf

    orcid iD

  • keywords: deep learning, LSTM, hypopnea, sleep apnea, PSG

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Drzazga

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21175858

4
5

  • Introduction to programming with $C^{++}$ for engineers / Bogusław CYGANEK. — Hoboken : John Wiley & Sons, cop. 2021. — 656 s.. — Bibliogr.. — ISBN: 978-1-119-43110-7 ; e-ISBN: 978-1-119-43117-6

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/9781119431152