Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A tensor framework for data stream clustering and compression / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // W: Image Analysis and Processing – ICIAP 2017 : 19th international conference : Catania, Italy, Spetember 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Sebastiano Battiato, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10484. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-319-68559-5 ; e-ISBN: 978-3-319-68560-1. — S. 163–173. — Bibliogr. s. 172–173, Abstr.. — Toż na Dysku Flash. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048yc01e1.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-68560-1_15.pdf

    orcid iD
  • keywords: best-rank tensor decomposition, video shot detection, signal compression, tensor-frames, stream tensor analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-68560-1_15

2
  • Efficient real-time background detection based on the PCA subspace decomposition / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10245. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — Toż na Dysku Flash. — ISBN: 978-3-319-59062-2 ; e-ISBN: 978-3-319-59063-9. — S. 485–496. — Bibliogr. s. 495–496, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: background subtraction, computer vision, real time computations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_43

3
  • Evaluation of background subtraction methods in thermal imaging / Mateusza Knapik, Bogusław CYGANEK // W: CAPRI 2017 [Dokument elektroniczny] : workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition and Computer Vision with Neural Systems : Anchorage, Alaska, USA, May 18\textsuperscript{th} 2017. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków: AGH University of Science and Technology Signal Processing Group], [2017]. — e-ISBN: 978-83-948049-0-9. — S. 33–40. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://capri.kssk.pwr.edu.pl/CAPRI_2017_Proceedings.pdf [2017-06-06]. — Bibliogr. s. 40, Abstr.

  • keywords: background subtraction, computer vision, thermal imaging

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Image and video processing with tensor methods : abstract / Bogusław CYGANEK // W: SPA 2017 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Poznan, 20–22\textsuperscript{nd} September 2017 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Poland Section, Circuits and Systems Chapter , Poznań University of Technology. Faculty of Computing. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — W bazie Web of Science ISBN: 978-8-3620-6530-1. — ISBN: 978-83-62065-28-8. — S. 16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kw009f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8166829

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • On efficient computation of tensor subspace kernels for multi-dimensional data / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // W: VISIGRAPP 2017 [Dokument elektroniczny] : 12\textsuperscript{th} International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications : proceedings : Porto, Portugal 27 February - 01 March, 2017. Vol. 5, VISAPP / ed. Francisco Imai, Alain Tremeau, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Setúbal] : SCITEPRESS, cop. 2017. — 1 dysk optyczny. — e-ISBN: 978-989-758-226-4. — S. 378–383. — Wymagania systemowe: napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 382–383, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: pattern classification, chordal kernel, reproducing kernel Hilbert spaces, multi-dimensional patterns, Grassmannian manifolds

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0006229003780383

6
  • Preface / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // W: CAPRI 2017 [Dokument elektroniczny] : workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition and Computer Vision with Neural Systems : Anchorage, Alaska, USA, May 18\textsuperscript{th} 2017. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków: AGH University of Science and Technology Signal Processing Group], [2017]. — e-ISBN: 978-83-948049-0-9. — S. [3]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://capri.kssk.pwr.edu.pl/CAPRI_2017_Proceedings.pdf [2017-06-06]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Real-time vision based system for measurement of the oxyacetylene welding parameters / Bogusław CYGANEK, Maciej Basiura // W: Computational Science and its Applications – ICCSA 2017 [Dokument elektroniczny] : 17th international conference : Trieste, Italy, July 3–6, 2017 : proceedings, Pt. 1 / ed. Osvaldo Gervasi, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10404. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-62391-7 ; e-ISBN: 978-3-319-62392-4. — S. 621–632. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 631–632, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-06

    orcid iD
  • keywords: computer vision, oxy acetylene welding, real time image processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-62392-4_45

8
  • Robust median background subtraction for embedded vision platforms / Bogusław CYGANEK // W: ISCMI 2017 : IEEE 4th International conference on Soft Computing and Machine Intelligence : November 23–24, 2017, Republic of Mauritius. — Mauritius : Institute of Electrical and Electronics Engineering, cop. 2017. — ISBN: 978-1-5386-1314-6 ; e-ISBN: 978-1-5386-1313-9. — S. 109–113. — Bibliogr. s. 113, Abstr.

  • keywords: background subtraction, computer vision, drone navigation, real time computations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISCMI.2017.8279608

9
  • Software framework for morphological neural network computations / Bogusław CYGANEK // W: CAPRI 2017 [Dokument elektroniczny] : workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition and Computer Vision with Neural Systems : Anchorage, Alaska, USA, May 18\textsuperscript{th} 2017. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków: AGH University of Science and Technology Signal Processing Group], [2017]. — e-ISBN: 978-83-948049-0-9. — S. 23–32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://capri.kssk.pwr.edu.pl/CAPRI_2017_Proceedings.pdf [2017-06-06]. — Bibliogr. s. 32, Abstr.

  • keywords: computer vision, morphological neural-network, real time computations

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • Software framework for tensor stream processing on embedded vision platforms / Bogusław CYGANEK // W: AVSS 2017 [Dokument elektroniczny] : 14\textsuperscript{th} IEEE international conference on Advanced Video and Signal based Surveillance : Lecce, [Italy], August 29\textsuperscript{th}–September 1\textsuperscript{st}, 2017 : program. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [NY : IEEE], [2017]. — Dysk Flash. — e-ISBN: 978-1-5386-2939-0. — S. [1–6] ID SAV2. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/AVSS.2017.8078562