Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A first attempt on online data stream ciassifier using context / Michał Woźniak, Bogusław CYGANEK // W: Data Mining and Big Data : first international conference, DMBD 2016 : Bali, Indonesia, June 25–30, 2016 : proceedings / eds. Ying Tan, Yuhui Shi. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9714. Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI). — ISBN: 978-3-319-40972-6 ; e-ISBN: 978-3-319-40973-3. — S. 497–504. — Bibliogr. s. 504, Abstr.. — B. Cyganek - dod. afiliacja: Wroclaw University of Science and Technology

  • keywords: pattern classification, data stream, classification with context

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-40973_50

2
  • A survey of big data issues in electronic health record analysis / Bogusław CYGANEK, Manuel Graña, Bartosz Krawczyk, Andrzej Kasprzak, Piotr Porwik, Krzysztof Walkowiak, Michał Woźniak // Applied Artificial Intelligence ; ISSN 0883-9514. — 2016 vol. 30 no. 6 spec. iss.: Intelligent Methods Applied to Healthcare Information Systems, s. 497–520. — Publikacja dostępna online od: 2016-07-21. — B. Cyganek - dod. afiliacja: ENGINE Centre, Wrocław University of Science and Technology

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/08839514.2016.1193714

3
  • Active learning classification of drifted streaming data / Michał Woźniak, Paweł Ksieniewicz, Bogusław CYGANEK, Andrzej Kasprzak, Krzysztof Walkowiak // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 1724–1733. — Bibliogr. s. 1731–1733, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-01. — B. Cyganek - dod. afiliacja : University of Technology, Wrocław. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://goo.gl/5Tqjo7

  • keywords: pattern classification, incremental learning, sliding window, active learning, data streams

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.514

4
  • Active learning classifier for streaming data / Michał Woźniak, Bogusław CYGANEK, Andrzej Kasprzak, Paweł Ksieniewicz, Krzysztof Walkowiak // W: HAIS 2016 : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 11th international conference : Seville, Spain, April 18–20, 2016 : proceedings / eds. Francisco Martínez-Álvarez, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9648. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-32033-5 ; e-ISBN: 978-3-319-32034-2. — S. 186–197. — Bibliogr. s. 197, Abstr.. — Bogusław Cyganek – dod. afiliacja: Wrocław University of Technology

  • keywords: pattern classification, data stream classification, active learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32034-2_16

5
  • Application of the local similarity filter for the suppression of multiplicative noise in medical ultrasound images / Damian Kusnik, Bogdan Smołka, Bogusław CYGANEK // W: Real-time image and video processing 2016 [Dokument elektroniczny] / eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA : SPIE], cop. 2016. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; vol. 9897). — e-ISBN: 9781510601420. — S. 989704-1–989704-14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://spie.org/Publications/Proceedings/Paper/10.1117/12.2227650 [2016-05-05]. — Bibliogr. s. 989704-9–989704-10, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2227650

6
  • Deep neural image denoising / Michał Koziarski, Bogusław CYGANEK // W: Computer vision and graphics [Dokument elektroniczny] : international conference : ICCVG 2016 : Warsaw, Poland, September 19–21, 2016 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2016. — Dysk Flash. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9972. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-319-46417-6 ; e-ISBN: 978-3-319-46418-3. — S. 163–173. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 171–173, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-46418-3_15

7
  • Efficient computation of the tensor chordal kernels / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 1702–1711. — Bibliogr. s. 1711, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-01. — Bogusław Cyganek - dod. afiliacja : Wroclaw University of Technology. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://goo.gl/5vVarH

  • keywords: kernel methods, tensor, subspace classification, chordal kernel

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.511

8
  • Efficient multidimensional pattern recognition in kernel tensor subspaces / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // W: Data Mining and Big Data : first international conference, DMBD 2016 : Bali, Indonesia, June 25–30, 2016 : proceedings / eds. Ying Tan, Yuhui Shi. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9714. Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI). — ISBN: 978-3-319-40972-6 ; e-ISBN: 978-3-319-40973-3. — S. 529–537. — Bibliogr. s. 536–537, Abstr.. — B. Cyganek - dod. afiliacja: Wroclaw University of Technology

  • keywords: tensor, subspace classification, chordal kernel, kernel PCA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-40973-3_54

9
  • Ensemble of HOSVD generated tensor subspace classifiers with optimal tensor flattening directions / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak, Dariusz Jankowski // W: HAIS 2016 : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 11th international conference : Seville, Spain, April 18–20, 2016 : proceedings / eds. Francisco Martínez-Álvarez, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9648. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-32033-5 ; e-ISBN: 978-3-319-32034-2. — S. 560–571. — Bibliogr. s. 570–571, Abstr.. — Bogusław Cyganek – dod. afiliacja: Wrocław University of Technology

  • keywords: pattern classification, higher order singular value decomposition, ensemble of classifiers, tensor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32034-2_47

10
  • Ensembles of heterogeneous concept drift detectors - experimental study / Michał Woźniak, Paweł Ksieniewicz, Bogusław CYGANEK, Krzysztof Walkowiak // W: Computer Information Systems and Industrial Management : 15th IFIP TC8 international conference, CISIM 2016 : Vilnius, Lithuania, September 14–16, 2016 : proceedings / eds. Khalid Saeed, Władysław Homenda. — Cham [etc.] : Springer ; IFIP International Federation for Information Processing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9842. Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI). — ISBN: 978-3-319-45377-4 ; e-ISBN: 978-3-319-45378-1. — S. 538–549. — Bibliogr. s. 548–549, Abstr.

  • keywords: pattern classification, data stream, concept drift, drift detector

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-45378-1_48

11
  • Examination of the deep neural networks in classification of distorted signals / Michał Koziarski, Bogusław CYGANEK // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9693. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39383-4 ; e-ISBN: 978-3-319-39384-1. — S. 680–688. — Bibliogr. s. 687–688, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_60

12
  • Intelligent methods applied to health-care information systems / Bogusław CYGANEK, Manuel Graña, Piotr Porwik, Michał Woźniak // Applied Artificial Intelligence ; ISSN 0883-9514. — 2016 vol. 30 no. 6 spec. iss.: Intelligent Methods Applied to Healthcare Information Systems, s. 495–496. — Publikacja dostępna online od: 2016-07-21. — B. Cyganek - dod. afiliacja: ENGINE Centre, Wrocław University of Science and Technology

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/08839514.2016.1193713

13
  • Learning decision trees from data streams with concept drift / Dariusz Jankowski, Konrad Jackowski, Bogusław CYGANEK // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 1682–1691. — Bibliogr. s. 1690–1691, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-01. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://goo.gl/IUcGcF

  • keywords: decision tree, data stream, adaptive learning, concept drift

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.508

14
  • On robust computation of tensor classifiers based on the higher-order singular value decomposition / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // W: Software engineering perspectives and application in intelligent systems : proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016) : [27–30 April 2016, Prague, Czech Republic], vol. 2 / eds. Radek Silhavy, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 465). — ISBN: 978-3-319-33620-6 ; e-ISBN: 978-3-319-33622-0. — S. 193–201. — Bibliogr. s. 200–201, Abstr.. — B. Cyganek – dod. afiliacja: Wrocław University of Technology

  • keywords: higher order singular value decomposition, tensor classifiers, subspace classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-33622-0_18

15
  • Real-time eye detection and tracking in the near-infrared video for drivers' drowsiness control / Bogusław CYGANEK // W: Proceedings of the 9th international conference on Computer Recognition Systems CORES 2015 : [May 25–27, 2015, Wrocław, Poland] / eds. Robert Burduk, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 403). — ISBN: 978-3-319-26225-3 ; e-ISBN: 978-3-319-26227-7. — S. 481–490. — Bibliogr. s. 489–490, Abstr.

  • keywords: eye tracking, real time detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-26227-7_45

16
  • Real-time framework for tensor based image enhancement for object classification / Bogusław CYGANEK, Bogdan Smołka // W: Real-time image and video processing 2016 [Dokument elektroniczny] / eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA : SPIE], cop. 2016. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; vol. 9897). — e-ISBN: 9781510601420. — S. 98970Q-1–98970Q-8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://spie.org/Publications/Proceedings/Paper/10.1117/12.2227797 [2016-05-05]. — Bibliogr. s. 98970Q-8, Abstr.

  • keywords: multi-dimensional filtering, best-rank tensor decomposition, HOSVD decomposition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2227797