Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A learning-based colour image segmentation with extended and compact structural tensor feature representation / Konrad Jackowski, Bogusław CYGANEK // Pattern Analysis and Applications ; ISSN 1433-7541. — 2017 vol. 20 iss. 2, s. 401–414. — Bibliogr. s. 413–414, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2015-07-15. — tekst: https://goo.gl/SXRTNw

    orcid iD

  • keywords: machine learning, feature extraction, image classification, image segmentation, structural tensor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10044-015-0502-2

2

  • A software framework for tensor representation and decompositions for object recognition / Bogusław CYGANEK // Image Processing & Communications : an International Journal ; ISSN 1425-140X. — 2010 vol. 15 no. 2, s. 5–16. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • A study on pattern recognition with the histograms of oriented gradients in distorted and noisy images / Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara // Journal of Universal Computer Science ; ISSN 0948-695X. — 2020 vol. 26 no. 4, s. 454–478. — Bibliogr. s. 477–478, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-28. — tekst: http://www.jucs.org/jucs_26_4/a_study_on_pattern/jucs_26_04_0454_0478_bukala.pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, image processing, denoising methods, histogram of oriented gradients

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • A survey of big data issues in electronic health record analysis / Bogusław CYGANEK, Manuel Graña, Bartosz Krawczyk, Andrzej Kasprzak, Piotr Porwik, Krzysztof Walkowiak, Michał Woźniak // Applied Artificial Intelligence ; ISSN 0883-9514. — 2016 vol. 30 no. 6 spec. iss.: Intelligent Methods Applied to Healthcare Information Systems, s. 497–520. — Publikacja dostępna online od: 2016-07-21. — B. Cyganek - dod. afiliacja: ENGINE Centre, Wrocław University of Science and Technology

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/08839514.2016.1193714

5

  • Active learning classification of drifted streaming data / Michał Woźniak, Paweł Ksieniewicz, Bogusław CYGANEK, Andrzej Kasprzak, Krzysztof Walkowiak // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 1724–1733. — Bibliogr. s. 1731–1733, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-01. — B. Cyganek - dod. afiliacja : University of Technology, Wrocław. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://goo.gl/5Tqjo7

  • keywords: pattern classification, incremental learning, sliding window, active learning, data streams

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.514

6

  • An ensemble deep learning method with optimized weights for drone-based water rescue and surveillance / Jan Gąsienica-Józkowy, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2021 vol. 28 no. 3, s. 221–235. — Bibliogr. s. 233–235, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: UAV, ensemble of classifiers, deep learning, SSD, YOLO, water rescue, Faster R-CNN, RetinaNet

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Knapik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-210649

7

  • An improved vehicle logo recognition using a classifier ensemble based on pattern tensor representation and decomposition / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // New Generation Computing ; ISSN 0288-3635. — 2015 vol. 33 iss. 4, s. 389–408. — Bibliogr. s. 406–408, Abstr.. — tekst: http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00354-015-0403-3.pdf

  • keywords: higher order singular value decomposition, vehicle logo recognition, extended structural tensor, tensor subspace classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00354-015-0403-3

8

  • An LSTM network for apnea and hypopnea episodes detection in respiratory signals / Jakub DRZAZGA, Bogusław CYGANEK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 17 art. no. 5858, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-31. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5858/pdf

    orcid iD

  • keywords: deep learning, LSTM, hypopnea, sleep apnea, PSG

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Drzazga

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21175858

9

  • Circular road signs recognition with soft classifiers / Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2007 vol. 14 no. 4 spec. iss., s. 323–343. — Bibliogr. s. 342–343, Abstr.. — International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2006) : September 10–14, 2006, Athens, Greece. — tekst: https://goo.gl/H06Gzl

  • keywords: committee machines, Hamming neural network, colour segmentation, domain description, road sign recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11

  • Color image segmentation with support vector machines: applications to road signs detection / Bogusław CYGANEK // International Journal of Neural Systems ; ISSN 0129-0657. — 2008 vol. 18 no. 4, s. 339–345. — Bibliogr. s. 345. — tekst: http://goo.gl/LjMw8g

  • keywords: one-class SVM, color segmentation, road sign detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0129065708001646

12

  • Computationally efficient methods of approximations of the S-shape functions for image processing and computer graphics tasks / Bogusław CYGANEK, Katarzyna Socha // Image Processing & Communications : an International Journal ; ISSN 1425-140X. — 2011 vol. 16 no. 1–2, s. 19–28. — Bibliogr. s. 27–28, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
14

  • DiagSet: a dataset for prostate cancer histopathological image classification / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Przemysław NIEDZIELA, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Marcin Żydak, Bogdan KWOLEK, Paweł Wąsowicz, Andrzej Bukała, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2024 vol. 14 art. no. 6780, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-21. — M. Koziarski - dod. afiliacje: Diagnostyka Consilio, Łódź, Mila - Quebec AI Institute, Montréal, Canada ; B. Cyganek, B. Kwolek - dod. afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-024-52183-4.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek, Michał Koziarski, Przemysław Niedziela

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-024-52183-4

15
16

  • Efficient computation of the tensor chordal kernels / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 1702–1711. — Bibliogr. s. 1711, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-01. — Bogusław Cyganek - dod. afiliacja : Wroclaw University of Technology. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://goo.gl/5vVarH

  • keywords: kernel methods, tensor, subspace classification, chordal kernel

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.511

17
18

  • Hardware-software system for acceleration of image processing operations / Bogusław CYGANEK // Machine Graphics & Vision : international journal ; ISSN 1230-0535. — 2006 vol. 15 no. 3/4 spec. iss., s. 329–337. — Bibliogr. s. 337, Abstr.. — Dołączony CD-ROM z abstraktami. — Wg informacji Redakcji kwartalnik ukazał się w 2007 roku. — ICCVG 2006

  • keywords: hardware acceleration, image processing library

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
20
21

  • Image recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349. — Bibliogr. s. 348–349, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-05

    orcid iD

  • keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks, deep neural networks, image denoising, regularization

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-170551

22
23

  • Intelligent methods applied to health-care information systems / Bogusław CYGANEK, Manuel Graña, Piotr Porwik, Michał Woźniak // Applied Artificial Intelligence ; ISSN 0883-9514. — 2016 vol. 30 no. 6 spec. iss.: Intelligent Methods Applied to Healthcare Information Systems, s. 495–496. — Publikacja dostępna online od: 2016-07-21. — B. Cyganek - dod. afiliacja: ENGINE Centre, Wrocław University of Science and Technology

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/08839514.2016.1193713

24

  • Learning decision trees from data streams with concept drift / Dariusz Jankowski, Konrad Jackowski, Bogusław CYGANEK // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 1682–1691. — Bibliogr. s. 1690–1691, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-01. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://goo.gl/IUcGcF

  • keywords: decision tree, data stream, adaptive learning, concept drift

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.508

25