Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Overview of tensor methods for multi-dimensional signals change detection and compression / Bogusław CYGANEK // W: Image Processing and Communications : techniques, algorithms and applications : [IP&C 2019 : international conference : 11-13.09.2019, Bydgoszcz] / eds. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1062). — ISBN: 978-3-030-31253-4 ; e-ISBN: 978-3-030-31254-1. — S. 3–5. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, tensor decomposition, deep learning, video shot detection, tensor change detection, orthogonal tensor space, tensor compression, HOSVD, tucker decomposition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-31254-1_1

2
  • Recognition of solid objects in images invariant to conformal transformations / Bogusław CYGANEK // W: Computer Recognition Systems 3 / eds. Marek Kurzynski, Michał Wozniak. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — (Advances in Intelligent and Soft Computing ; ISSN 1867-5662 ; 57). — ISBN: 978-3-540-93904-7 ; e-ISBN: 978-3-540-93905-4. — S. 231–238. — Bibliogr. s. 238, Summ.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Soft system for road sign detection / Bogusław CYGANEK // W: Analysis and design of intelligent systems using soft computing techniques / eds. Patricia Melin [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2007. — (Advances in Soft Computing ; ISSN 1615-3871 ; 41). — ISBN: 978-3-540-72431-5 ; ISBN10: 3-540-72431-1. — S. 316–326. — Bibliogr. s. 325–326, Abstr.. — Publikacja była prezentowana na konferencji IFSA 2007

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-540-72432-2_32

4
  • Software framework for efficient tensor representation and decompositions for pattern recognition in computer vision / Bogusław CYGANEK // W: Image processing and communications challenges 2 / ed. Ryszard S. Choraś. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — (Advances in Intelligent and Soft Computing ; ISSN 1867-5662 ; 84). — ISBN: 978-3-642-16294-7 ; e-ISBN: 978-3-642-16295-4. — S. 185–192. — Bibliogr. s. 192, Summ.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • The impact of distortions on the image recognition with histograms of oriented gradients / Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara // W: Image Processing and Communications : techniques, algorithms and applications : [IP&C 2019 : international conference : 11-13.09.2019, Bydgoszcz] / eds. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1062). — ISBN: 978-3-030-31253-4 ; e-ISBN: 978-3-030-31254-1. — S. 166–178. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: machine learning, image processing, denoising, sparse features

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-31254-1_21

6
  • Visual pattern recognition framework based on the best rank tensor decomposition / B. CYGANEK // W: Developments in medical image processing and computational vision / eds. João Manuel R. S. Tavares, Renato Natal Jorge. — Cham ; [etc.] : Springer, cop. 2015. — (Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics ; ISSN 2212-9391 ; vol. 19). — ISBN: 978-3-319-13406-2 ; e-ISBN: 978-3-319-13407-9. — S. 89–103. — Bibliogr. s. 103, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-13407-9_6