Wykaz publikacji wybranego autora

Ryszard Tadeusiewicz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9675-5819 orcid iD

ResearcherID: A-8933-2017

Scopus: 7003526620

PBN: 5e7091f2878c28a04738d8b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [zgłoszenie patentowe, 2017]
  • TytułA system for automatic scarification and assessment of vitality of seeds and a method for automatic scarification and assessment of vitality of seeds
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie ; Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych, Poznań ; wynalazca: TADEUSIEWICZ Ryszard, JABŁOŃSKI Mirosław, MIKRUT Zbigniew, PRZYBYŁO Jaromir, PIŁAT Adam, TURNAU Andrzej, Klocek Jakub, Walczyk Józef, Tylek Paweł, Juliszewski Tadeusz, Kiełbasa Paweł, Szczepaniak Jan, Adamczyk Florian, Frąckowiak Paweł, Wąchalski Grzegorz
    Details
  • słowa kluczowe: rozpoznawanie obrazów, automat, automatyczna skaryfikacja żołędzi, komputerowa predykcja żywotności, widzenie maszynowe

    keywords: pattern recognition, machine vision, automaton, automatic scarification of acrons, computer based viability assesment

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułApplication of model-based design in algorithms’ prototyping for experimental acorn scarification rig
    AutorzyJaromir PRZYBYŁO, Mirosław JABŁOŃSKI, Daniel POCIECHA, Ryszard TADEUSIEWICZ, Adam PIŁAT, Józef Walczyk, Paweł Kiełbasa, Jan Szczepaniak, Florian Adamczyk
    ŹródłoJournal of Research and Applications in Agricultural Engineering. — 2017 vol. 62 [nr] 1, s. 166–170. — tekst: https://www.pimr.eu/wp-content/uploads/2019/05/2017_1_JPMJ.pdf
  • słowa kluczowe: sterowanie, skaryfikacja żołędzi, projektowanie z wykorzystaniem modeli

    keywords: control, scarification of acorns, model based design

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [materiały konferencyjne (red.), 2017]
  • TytułArtificial intelligence and soft computing : 16th international conference, ICAISC 2017 : Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1
    Autorzyeds. Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard TADEUSIEWICZ, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada
    DetailsSwitzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — VIII, 773 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9

4
  • [materiały konferencyjne (red.), 2017]
  • TytułArtificial intelligence and soft computing : 16th international conference, ICAISC 2017 : Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 2
    Autorzyeds. Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard TADEUSIEWICZ, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada
    DetailsSwitzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — VIII, 742 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59060-8

5
6
  • [referat, 2017]
  • TytułAutomated epidermis segmentation in histopathological images of human skin stained with hematoxylin and eosin
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoMedical Imaging 2017 : digital pathology / eds. Metin N. Gurcan, John E. Tomaszewski. — [Bellingham : SPIE], [2017]. — S. 101400M-1–101400M-19
  • keywords: mathematical morphology, segmentation, histopathology, epidermis, hematoxylin, eosin, color deconvolution, 2D histogram analysis, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2249018

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułAutomation of the acorn scarification process as a contribution to sustainable forest management : case study: common oak
    AutorzyRyszard TADEUSIEWICZ, [et al.], Mirosław JABŁOŃSKI, Piotr PAWLIK, Adam PIŁAT, [et al.]
    ŹródłoSustainability [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2017 vol. 9 iss. 12 art. no. 2276, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/2071-1050/9/12/2276
  • keywords: scarification, sustainable forestry, seedling, acorn, automatic device

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/su9122276

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułComparison of selected classification methods in automated oak seed sorting
    AutorzyJoanna GRABSKA-CHRZĄSTOWSKA, Joanna KWIECIEŃ, Michał Drożdż, Zbigniew BUBLIŃSKI, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jan Szczepaniak, Józef Walczyk, Paweł Tylek
    ŹródłoJournal of Research and Applications in Agricultural Engineering. — 2017 vol. 62 [nr] 1, s. 31–33. — tekst: http://www.pimr.poznan.pl/biul/2017_1_JGJK.pdf
  • słowa kluczowe: SVM, przetwarzanie i analiza obrazów, klasyfikacja żołędzi, automatyczne sortowanie żołędzi, kNN, ANN

    keywords: SVM, image processing and analysis, ANN, acorn classification, automated acorn sorting, kNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2017]
  • TytułDetection and classification of pigment network in dermoscopic color images as one of the 7-point checklist criteria
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Ryszard TADEUSIEWICZ
    Źródło20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 52
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułEfficiency testing of artificial neural networks in predicting the properties of carbon nanomaterials as potential systems for nervous tissue stimulation and regeneration
    AutorzyMartyna Sąsiada, Aneta FRĄCZEK-SZCZYPTA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2017 vol. 13 iss. 1, s. 25–35
  • keywords: carbon nanotubes, artificial neural networks, nano materials, graphene, stimulation, nervous tissue regeneration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/bams-2016-0025

11
  • [referat w czasopiśmie, 2017]
  • TytułNumerical modelling of GPR electromagnetic fields for locating burial sites
    AutorzyJosé M. Carcione, Jerzy KARCZEWSKI, Ewelina MAZURKIEWICZ, Ryszard TADEUSIEWICZ, Sylwia TOMECKA-SUCHOŃ
    ŹródłoE3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2017 vol. 24 art. no. 01002, s. 1–8
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1051/e3sconf/20172401002

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułUse of Harris detector for determination of orientation of acorns in the process of automated scarification
    AutorzyPiotr PAWLIK, Mirosław JABŁOŃSKI, Zbigniew BUBLIŃSKI, Ryszard TADEUSIEWICZ, Józef Walczyk, Paweł Tylek, Tadeusz Juliszewski, Florian Adamczyk
    ŹródłoJournal of Research and Applications in Agricultural Engineering. — 2017 vol. 62 [nr] 1, s. 163–165. — tekst: http://www.pimr.poznan.pl/biul/2017_1_PPMJ.pdf
  • słowa kluczowe: rozpoznawanie obrazów, analiza obrazów, punkty charakterystyczne, skaryfikacja żołędzi, detekcja narożników

    keywords: image recognition, characteristic points, corner detector, acorns scarification, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [fragment książki, 2017]
  • TytułVirtual information links matter and energy: E =$^{i} mc^{2}$
    AutorzyRudolf Klimek, Ryszard TADEUSIEWICZ, Piotr Gralek
    ŹródłoPhilosophy of nature in cross-cultural dimensions : the result of the international symposium at the University of Vienna / ed. Hisaki Hashi. — Hamburg : Verlag dr. Kovač, cop. 2017. — S. 299–327
  • keywords: virtual information, informational resonance, equation of equivalence, E=i mc2, feedback

    cyfrowy identyfikator dokumentu: