Wykaz publikacji wybranego autora

Ryszard Tadeusiewicz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9675-5819 orcid iD

ResearcherID: A-8933-2017

Scopus: 7003526620

PBN: 5e7091f2878c28a04738d8b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Acoustic analysis assessment in speech pathology detection
2
  • Ant-based extraction of rules in simple decision systems over ontological graphs
3
  • Application of neural networks for final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH
4
  • Artificial Intelligence and Soft Computing
5
  • Artificial Intelligence and Soft Computing
6
  • Artificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency
7
  • Biocybernetics links medicine and technology
8
  • Design of a teledermatology system to support the consultation of dermoscopic cases using mobile technologies and cloud platform
9
  • Inteligentny budynek–laboratorium jako element formujący więź między badaniami naukowymi a wdrożeniem wyników do praktycznych realizacji
10
  • Kalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danych
11
  • Melanoma thickness prediction
12
  • Most łączący nauki biologiczne z techniką – biocybernetyka
13
  • Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych
14
  • Nanotechnologia w biomedycynie
15
  • Neural modelling of growth hormone therapy for the prediction of therapy results
16
  • Neural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature
17
  • Neural networks as a tool for modeling of biological systems
18
  • Neural networks in mining sciences – general overview and some representative examples
19
  • Prognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowych
20
  • Simulating cancer chemotherapy
21
  • Simulation-based analysis of musculoskeletal system properties
22
  • Systemy techniczne formujące inteligentne otoczenie osoby niepełnosprawnej
23
  • Technika i etyka – głos w dyskusji
24
  • Wykorzystanie sieci neuronowych do analizy danych i pozyskiwania wiedzy o systemie ekspertowym do oceny parametrów benzyn silnikowych
25
  • Wykorzystanie techniki automatycznego rozumienia jako elementu systemu kontroli wiedzy w systemach e-kształcenia