Wykaz publikacji wybranego autora

Ryszard Tadeusiewicz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9675-5819 orcid iD

ResearcherID: A-8933-2017

Scopus: 7003526620

PBN: 5e7091f2878c28a04738d8b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A design study of orthotic shoe based on pain pressure measurement using algometer for calcaneal spur patients / Dwi Basuki Wibowo, Agus Suprihanto, Wahyu Caesarendra, Adam GŁOWACZ, Rudiansyah Harahap, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Pg Emeroylariffion Abas // Technologies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2227-7080. — 2021 vol. 9 iss. 3 art. no. 62, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-30. — tekst: https://www.mdpi.com/2227-7080/9/3/62/pdf

    orcid iD

  • keywords: calcaneal spur, pain minimum compressive pressure, algometer, orthotic shoe

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Głowacz, Eliasz Kańtoch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/technologies9030062

2
3

  • Analyzing the features affecting the performance of teachers during Covid-19: a multilevel feature selection / Alqahtani Saeed, Raja Habib, Maryam Zaffar, Khurrum Shehzad Quraishi, Oriba Altaf, Muhammad Irfan, Adam GŁOWACZ, Ryszard TADEUSIEWICZ, Mohammed Ayed Huneif, Alqahtani Abdulwahab, Sharifa Khalid Alduraibi, Fahad Alshehri, Alaa Khalid Alduraibi, Ziyad Almushayti // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2021 vol. 10 iss. 14 art. no. 1673, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-13. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/14/1673/pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, feature selection, teachers, COVID-19, educational data mining

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Głowacz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics10141673

4

  • Artificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — XIX, 521 s.. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12854. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-030-87985-3 ; e-ISBN: 978-3-030-87986-0

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0

5

  • Artificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — XX, 521 s.. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12855. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-030-87896-2 ; e-ISBN: 978-3-030-87897-9

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87897-9

6

  • Automated detection of shockable ECG signals: a review / Mohamed Hammad, Rajesh N. V. P. S. Kandala, Amira Abdelatey, Moloud Abdar, Mariam Zomorodi-Moghadam, Ru San Tan, U. Rajendra Acharya, Joanna Pławiak, Ryszard TADEUSIEWICZ, Vladimir Makarenkov, Nizal Sarrafzadegan, Abbas Khosravi, Saeid Nahavandi, Ahmed A. Abd EL-Latif, Paweł Pławiak // Information Sciences ; ISSN 0020-0255. — 2021 vol. 571, s. 580–604. — Bibliogr. s. 601–604, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-21. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025521004953/pdfft?md5=e828910b38c339a23a6ef7529fa0543a&pid=1-s2.0-S0020025521004953-main.pdf

    orcid iD

  • keywords: evolutionary computation, machine learning, optimization, signal processing, feature extraction, feature selection, deep learning, ECG, ensemble learning, electrocardiogram, arrhythmia, computer aided arrhythmia classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ins.2021.05.035

7
8
9

  • Impact of novel image preprocessing techniques on retinal vessel segmentation / Toufique A. Soomro, Ahmed Al, Nisar Ahmed Jandan, Ahmed J. Afifi, Muhammad Irfan, Samar Alqhtani, Adam GŁOWACZ, Ali Alqahtani, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Lihong Zheng // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2021 vol. 10 iss. 18 art. no. 2297, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-18. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/18/2297/pdf

    orcid iD

  • keywords: segmentation, PCA, enhancement, vessel binary image, morphological techniques, retinal fundus image

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Głowacz, Eliasz Kańtoch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics10182297

10

  • Real time multipurpose smart waste classification model for efficient recycling in smart cities using multilayer convolutional neural network and perceptron / Ali Usman Gondal, Muhammad Imran Sadiq, Tariq Ali, Muhammad Irfan, Ahmad Shaf, Muhammad Aamir, Muhammad Shoaib, Adam GŁOWACZ, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4916, s. 1-15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4916/pdf

    orcid iD

  • keywords: multi-layer perceptron, deep learning, waste classification, multi-layer convolutional neural network, ML-CNN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Głowacz, Eliasz Kańtoch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144916