Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Kowalewski, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5792-2039 orcid iD

ResearcherID: BBB-0865-2019

Scopus: 6603840123

PBN: 5e70922b878c28a04739116b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Extremal problems for infinite order parabolic systems with time-varying lags / Adam KOWALEWSKI // W: Advanced, contemporary control : proceedings of KKA 2020 – the 20th Polish control conference : [14-16 October, 2020], Łódź, Poland / eds. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1196). — ISBN: 978-3-030-50935-4 ; e-ISBN: 978-3-030-50936-1. — S. 3-15. — Bibliogr. s. 14-15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-24

    orcid iD

  • keywords: boundary control, infinite order parabolic systems, time varying lags

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50936-1_1

2

  • Use of an artificial neural network to assess the degree of training of an operator of selected devices used in precision agriculture / Karolina Trzyniec, Adam KOWALEWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 23 art. no. 6329, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-30. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/23/6329/pdf

    orcid iD

  • keywords: navigation, GPS, artificial neural network, precision agriculture, operator training

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13236329