Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Gorgoń, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1746-1279 orcid iD

ResearcherID: K-6564-2012

Scopus: 57224730357

PBN: 5e70922b878c28a047391130

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Break the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ // W: PP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — e-ISBN: 978-83-943803-2-8. — S. [146–149]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [149], Abstr.. — M. Piekarski – dod. afiliacja: Jagiellonian University. — tekst: http://pp-rai.pwr.edu.pl/PPRAI19_proceedings.pdf

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, signal processing, deep neural networks, transfer learning, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Hardware-software implementation of car detection system based on LiDAR sensor data - a demo / Joanna Stanisz, Konrad Lis, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_30.pdf [2019-12-02]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • keywords: point cloud, FPGA, signal processing, LiDAR, real time processing, Zynq SoC, car detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Melanoma thickness prediction based on convolutional neural network with VGG-19 model transfer learning / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Marek GORGOŃ // W: CVPR 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 16–20 June 2019, Long Beach, California : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane teksowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) ; ISSN 2575-7075). — e-ISBN: 978-1-7281-3293-8. — S. 2748–2756. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2755–2756, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000479o007d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9025570

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CVPRW.2019.00333