Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Gorgoń, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1746-1279 orcid iD

ResearcherID: K-6564-2012

Scopus: 57224730357

PBN: 5e70922b878c28a047391130

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Hardware implementation of multi-scale Lucas-Kanade optical flow computation algorithm – a demo / Krzysztof Blachut, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_49.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2]

  • keywords: FPGA, optical flow, motion detection, hardware implementation, Lucas-Kanade algorithm, real time vision system, multi-scale methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Hardware – software implementation of a SFM module for navigation an unmanned aerial vehicles – a demo / Karol Radwan, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the 2018 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Porto, Portugal, October 10–12, 2018. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — e-ISBN: 978-1-5386-8237-1. — S. 60–61. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 61, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047l3000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8596937

    orcid iD
  • keywords: FPGA, structure from motion, Zynq SoC, real time video processing, hardware software systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP.2018.8596937

3