Wykaz publikacji wybranego autora

Urszula Smyczyńska, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kaib, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej



Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.


Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 14, z ogólnej liczby 14 publikacji Autora


1
  • Application of neural networks for final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer // Hormone Research in Paediatrics ; ISSN 1663-2818. — 2015 vol. 84 suppl. 1, s. 246–247. — 54th annual meeting of the European Society for Paediatric Endocrinology (ESPE) : Barcelona, Spain, October 1–3, 2015

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

2
  • Artificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiencySztuczne sieci neuronowe – nowe narzędzie modelowania skuteczności leczenia hormonem wzrostu dzieci z somatotropinową niedoczynnością przysadki / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 9–18. — Bibliogr. s. 18, Abstr., Streszcz.

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, hormon wzrostu, modelowanie skuteczności leczenia

    keywords: artificial neural networks, growth hormone, modelling of therapy effectiveness

3
  • Influence of neural network structure and data-set size on its performance in the prediction of height of growth hormone-treated patients / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Bio-Algorithms and Med-Systems (Print) / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2016 vol. 12 iss. 2, s. 53–59. — Bibliogr. s. 59, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-05-11

  • keywords: treatment efficiency prediction, optimization of neural networks structure, multilayer perceptron (MLP), impact of data-set size on MLP model

4
5
  • Influence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem / SMYCZYŃSKA U. // W: MCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — Dysk Flash. — S. 22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

6
  • Kalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danychCalculator of auxological indices and creator of growth charts – application for data analysis and visualization / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 62. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts

  • słowa kluczowe: niedobór wzrostu, siatki centylowe, tempo wzrastania, wiek kostny, wzrost docelowy, wzrost przewidywany

    keywords: short stature, centile charts, height velocity, bone age, target height, predicted adult height

7
  • Linear regression model of final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH / Maciej Hilczer, Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński // Hormone Research in Paediatrics ; ISSN 1663-2818. — 2015 vol.84 suppl. 1, s. 460. — 54th annual meeting of the European Society for Paediatric Endocrinology (ESPE) : Barcelona, Spain, October 1–3, 2015

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

8
  • Modele wielorakiej regresji liniowej i sieci MLP w prognozowaniu skuteczności leczenia promującego wzrastanie u dzieci z niedoborem hormonu wzrostu – porównanie[Multiple linear regression models and MLP neural networks in prediction of effectiveness of growth promoting treatment in children – comparison] / Urszula SMYCZYŃSKA // W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIX krajowa konferencja naukowa : Warszawa, 14–16 października 2015 r. / Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. — [Warszawa : s. n.], [2015] + CD. — ISBN: 978-83-937303-2-2. — S. 162. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

9
  • Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowychApplicability of artificial neural networks in modelling endocrine disorders and growth processes / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — Bibliogr. s. 65, Streszcz., Abstr.

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modele produkcyjne, zaburzenia hormonalne

    keywords: artificial neural networks, prediction models, hormonal disorders

10
  • Neural modelling of growth hormone therapy for the prediction of therapy results / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Bio-Algorithms and Med-Systems (Print) / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2015 vol. 11 iss. 1, s. 33–45. — Bibliogr. s. 44–45, Abstr.

  • keywords: neural networks, growth hormone, therapy result prediction

11
  • Neural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature / Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński // Neuroendocrinology Letters ; ISSN 0172-780X. — 2015 vol. 36 no. 4, s. 348–353. — Bibliogr. s. 353, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2015-09-28

  • keywords: artificial neural networks, prediction models, final height, multiple linear regression, growth hormone deficiency, insulin-like growth factor-I, growth hormone therapy

12
  • Prediction of first year response to growth hormone treatment in neural network models / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer // Hormone Research in Paediatrics ; ISSN 1663-2818. — 2016 vol. 86, suppl. 1, s. 366. — Tryb dostępu: http://www.karger.com/Article/Pdf/449142 [2017-03-07]. — 55th annual meeting of the European Society for Paediatric Endocrinology : Paris, France, September 10–12, 2016

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

13
  • Prognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowychPrediction of the effectiveness of growth hormone therapy in children – a comparison of multiple linear regression and artificial neural network models / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 35. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modele predykcyjne, hormon wzrostu, somatotropinowa niedoczynność przysadki, wzrost końcowy, regresja liniowa wielokrotna

    keywords: artificial neural networks, prediction models, growth hormone (GH), GH deficiency, final height, multiple linear regression

14
  • Significance of IGF-I generation test in diagnosing primary and non-primary IGF-I deficiency – clinical considerations / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewinski, Maciej Hilczer // Hormone Research in Paediatrics ; ISSN 1663-2818. — 2016 vol. 86, suppl. 1, s. 375–376. — Tryb dostępu: http://www.karger.com/Article/Pdf/449142 [2017-03-07]. — 55th annual meeting of the European Society for Paediatric Endocrinology : Paris, France, September 10–12, 2016

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych