Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Niedoba, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kis, Katedra Inżynierii Środowiska


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8426-0269 orcid iD

ResearcherID: E-9747-2016

Scopus: 23490022800

PBN: 5e70922b878c28a047391092

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułParametric optimization in rougher flotation performance of a sulfidized mixed copper ore
    AutorzyAsghar Azizi, Mojtaba Masdarian, Ahmad Hassanzadeh, Zahra Bahri, Tomasz NIEDOBA, Agnieszka SUROWIAK
    ŹródłoMinerals [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 10 iss. 8 art. no. 660, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/2075-163X/10/8/660/pdf
  • keywords: recovery, flotation, optimization, sulfidized copper ore, interaction effects

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/min10080660

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułThe influence of selected properties of particles in the jigging process of aggregates on an example of chalcedonite
    AutorzyAgnieszka SUROWIAK, Tomasz GAWENDA, Agata STEMPKOWSKA, Tomasz NIEDOBA, Alona NAD
    ŹródłoMinerals [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 10 iss. 7 art. no. 600, s. 1-17
  • keywords: particles settling velocity, jig, particle shape, particle density, aggregate processing, particle chemistry

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/min10070600

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułThe use of neural networks in combination with evolutionary algorithms to optimise the copper flotation enrichment process
    AutorzyDariusz JAMRÓZ, Tomasz NIEDOBA, Paulina Pięta, Agnieszka SUROWIAK
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 10 iss. 9 art. no. 3119, s. 1–21. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/9/3119/pdf
  • keywords: evolutionary algorithms, flotation, neural network, genetic algorithms, copper ore, optimisation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app10093119