Wykaz publikacji wybranego autora

Kazimierz Wiatr, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5959-0277 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451501800

PBN: 5e70922c878c28a047391223

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2021]
  • TytułAccelerating deep convolutional neural on GPGPU
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoIntelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 712–724
  • keywords: GPU, pruning, CNN, cuDnn, reduced precision, cublas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-80126-7_50

2
3
4
5
  • [referat, 2021]
  • TytułTraining with reduced precision of a support vector machine model for text classification
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoAdvances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 785-798
  • keywords: SVM, GPGPU, quantization, text classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_56