Wykaz publikacji wybranego autora

Kazimierz Wiatr, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5959-0277 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451501800

PBN: 5e70922c878c28a047391223

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2020]
  • TytułAcceleration of box packing algorithm using OpenMP and CUDA
    AutorzyRafał FRĄCZEK, Andrzej DOROBISZ, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoThirteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 4-6 March 2020 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2020. — S. 21–22
  • keywords: OpenMP, CUDA, packing 3-dimensional containers, block building approach

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [referat, 2020]
  • TytułNLP: training with too little data
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoThirteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 4-6 March 2020 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2020. — S. 25–26
  • keywords: NLP, ULMFiT, topic classification, polish language

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2020]
  • TytułThe choice of feature representation in small-scale MobileNet-based imbalanced image recognition
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 633–638
  • keywords: convolutional neural networks, MobileNet, feature representation, imbalanced data classification, small scale image recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009357206330638