Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2024]
  • TytułAutomatic aorta segmentation with heavily augmented, high-resolution 3-D ResUNet: contribution to the SEG.A challenge
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Henning Müller
    ŹródłoSegmentation of the Aorta : towards the automatic segmentation, modeling, and meshing of the aortic vessel tree from multicenter acquisition : first challenge, SEG.A. 2023 : held in conjunction with MICCAI 2023 : Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023 : proceedings / eds. Antonio Pepe, Gian Marco Melito, Jan Egger. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — S. 42–54

  • keywords: segmentation, deep learning, challenge, SEGA, MICCAI, aorta

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-53241-2_4

2
  • [referat, 2024]
  • TytułRobust multiresolution and multistain background segmentation in whole slide images
    AutorzyArtur Jurgas, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller
    ŹródłoThe latest developments and challenges in biomedical engineering : proceedings of the 23rd Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering : Lodz, Poland, September 27–29, 2023 / eds. Paweł Strumiłło, [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2024. — S. 29–40

  • keywords: deep learning, computational pathology, whole-slide images, WSI, digital pathology segmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-38430-1_3