Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A multi-task multiple instance learning algorithm to analyze large whole slide images from bright challenge 2022 / Niccolo Marini, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: ISBIC 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges : 28-31 March 2022, Kolkata, India : symposium proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 978-1-6654-5173-4. — e-ISBN: 978-1-6654-5172-7. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland, Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047v900ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9854527

    orcid iD

  • keywords: image classification, breast cancer, deep learning, BRIGHT, Multiple Instance Learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBIC56247.2022.9854527

2

  • Adversarial affine registration for real-time intraoperative registration of 3-D US-US for brain shift correction / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: ASMUS 2021 : simplifying medical ultrasound : second international workshop : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27, 2021 : proceedings / eds. J. Alison Noble, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12967. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-87582-4 ; e-ISBN: 978-3-030-87583-1 . — S. 75-84. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-21

    orcid iD

  • keywords: image registration, ultrasonography, deep learning, GANs, RESECT, glioma

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87583-1_8

3

  • Application of B-splines FFD image registration in breast cancer radiotherapy planning / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Piotr Kędzierawski, Tomasz Kuszewski // W: IWSSIP 2017 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Systems, Signals and Image Processing : May 22-24, 2017, Poznań, Polska : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wien : Technische Universität ; Piscataway : IEEE], cop. 2017. — ISBN: 978-1-5090-6345-1 ; e-ISBN: 978-1-5090-6344-4. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: radiotherapy, image registration, breast cancer, B-splines, free-form registration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2017.7965578

4

  • Application of Demons image registration algorithms in resected breast cancer lodge localization / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kędzierawski // W: SPA 2017 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Poznan, 20–22\textsuperscript{nd} September 2017 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Poland Section, Circuits and Systems Chapter , Poznań University of Technology. Faculty of Computing. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — W bazie Web of Science ISBN: 978-8-3620-6530-1. — ISBN: 978-83-62065-28-8. — S. 400–405. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 404, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kh0004.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8166900

    orcid iD

  • keywords: radiotherapy, image registration, breast cancer, FFD, demons

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Artifact augmentation for learning-based quality control of whole slide images / Artur JURGAS, Marek WODZIŃSKI, Weronika CELNIAK, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: EMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — Dod. ISBN 979-8-3503-2448-8 (PoD). — e-ISBN: 979-8-3503-2447-1. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — A. Jurgas, M. Wodziński, W. Celniak – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047r2001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10340997

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Weronika Celniak, Artur Jurgas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340997

6

  • Artificial CT data generation method with known ground-truth for image registration with missing data / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: IST 2018 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems and Techniques : Kraków, Polska, October 16–18, 2018. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — (IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques ; ISSN 2471-6162). — e-ISBN: 978-1-5386-6628-9. — S. 1–5. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 5, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000471m0141.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8577183

    orcid iD

  • keywords: missing data, image registration, data generation, artificial data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST.2018.8577183

7

  • Automatic aorta segmentation with heavily augmented, high-resolution 3-D ResUNet: contribution to the SEG.A challenge / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: Segmentation of the Aorta : towards the automatic segmentation, modeling, and meshing of the aortic vessel tree from multicenter acquisition : first challenge, SEG.A. 2023 : held in conjunction with MICCAI 2023 : Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023 : proceedings / eds. Antonio Pepe, Gian Marco Melito, Jan Egger. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 14539). — ISBN: 978-3-031-53240-5 ; e-ISBN: 978-3-031-53241-2. — S. 42–54. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-10. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: segmentation, deep learning, challenge, SEGA, MICCAI, aorta

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-53241-2_4

8

  • Automatic quality assessment of reflectance confocal microscopy mosaics using attention-based deep neural network / Marek WODZIŃSKI, Mirosława PAJĄK, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — e-ISBN: 978-1-7281-1990-8. — S. 1824–1827. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1827, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047np009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9176557

    orcid iD

  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Mirosława Sikorska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9176557

9

  • Convolutional Neural Network approach to classify skin lesions using reflectance confocal microscopy / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — ISBN: 978-1-5386-1312-2 ; e-ISBN: 978-1-5386-1311-5. — S. 4754–4757. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4757, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ao0110.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8856731

    orcid iD

  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856731

10

  • Deep generative networks for heterogeneous augmentation of cranial defects / Kamil Kwarciak, Marek WODZIŃSKI // W: ICCVW 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop : October 2–6, 2023, Paris, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Conference on Computer Vision Workshops ; ISSN 2473-9936). — Dod. ISBN: 979-8-3503-0745-0. — e-ISBN: 979-8-3503-0744-3. — S. 1058–1066. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1065–1066, Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute Sierre, Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000470e0073.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10350616

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW60793.2023.00114

11

  • Deep learning approach to Parkinson’s disease detection using voice recordings and Convolutional Neural Network dedicated to image classification / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Juan Rafael Orozco-Arroyave, Elmar Nöth // W: EMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — ISBN: 978-1-5386-1312-2 ; e-ISBN: 978-1-5386-1311-5. — S. 717–720. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 720, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ao0186.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8856972

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Daria Hemmerling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856972

12

  • High-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA // W: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14228). — ISBN: 978-3-031-43995-7 ; e-ISBN: 978-3-031-43996-4. — S. 333-343. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-01. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Socha, Daria Hemmerling, Mateusz Danioł

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

13

  • Improving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING // W: Towards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13123. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-92651-9 ; e-ISBN: 978-3-030-92652-6. — S. 29–44. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-03. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais) Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daria Hemmerling, Mateusz Danioł

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

14

  • Invnet: a deep learning approach to invert complex deformation fields / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) [Dokument elektroniczny] : April 13-16, 2021, Nice, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) ; ISSN 1945-7928). — Dod. ISBN: 978-1-6654-1245-2, 978-1-6654-2947-4. — e-ISBN: 978-1-6654-1246-9. — S. 1302-1305. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1305, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047660101.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9433904

    orcid iD

  • keywords: missing data, image registration, deformation field, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBI48211.2021.9433904

15

  • Learning-based affine registration of histological images / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: Biomedical Image Registration : 9th international workshop, WBIR 2020 : Portorož, Slovenia, December 1–2, 2020 : proceedings / eds. Žiga Špiclin [et al.]. — Switzerland : Springer Nature, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12120. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-50119-8 ; e-ISBN: 978-3-030-50120-4. — S. 12-22. — Bibliogr. s. 21-22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-09. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-50120-4_2.pdf

    orcid iD

  • keywords: image registration, deep learning, initial alignment, histology, ANHIR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50120-4_2

16

  • Multi-step, learning-based, semi-supervised image registration algorithm / Marek WODZIŃSKI // W: Segmentation, classification, and registration of multi-modality medical imaging data : MICCAI 2020 Challenges, ABCs 2020, L2R 2020, TN-SCUI 2020 held in conjunction with MICCAI 2020 : Lima, Peru, October 4–8, 2020 : proceedings / eds. Nadya Shusharina, Mattias P. Heinrich, Ruobing Huang. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12587. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-71826-8 ; e-ISBN: 978-3-030-71827-5. — S. 94–99. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-03-13. — Referat w ramach The Learn2Reg Challenge (Learn2Reg 2020)

    orcid iD

  • keywords: image registration, medical imaging, deep learning, Learn2Reg, L2R

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-71827-5_12

17

  • Resection-based demons regularization for breast tumor bed propagation / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: Image analysis for moving organ, breast, and thoracic images : third international workshop, RAMBO 2018, fourth international workshop, BIA 2018 and first international workshop, TIA 2018 held in conjunction with MICCAI 2018 : Granada, Spain, September 16 and 20, 2018 : proceedings / eds. Danail Stoyanov [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11040. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-00945-8 ; e-ISBN: 978-3-030-00946-5. — S. 3–12. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-09-12. — tekst: https://link-1springer-1com-10000486s02bc.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-00946-5_1.pdf

    orcid iD

  • keywords: missing data, image registration, breast cancer, demons, cancer surgery

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-00946-5_1

18

  • Rigid registration method for medical volumes with large deformations and missing data / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: IWSSIP 2018 [Dokument elektroniczny] : 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing : [June 20-22, 2018, Maribor, Slovenia]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Maribor : IEEE], cop. 2018. — Dysk flash. — Dod. ISBN: 978-1-5386-6978-5. — e-ISBN: 978-1-5386-6979-2. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 5, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: image registration, medical imaging, initial alignment, rigid registration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2018.8439679

19

  • Robust multiresolution and multistain background segmentation in whole slide images / Artur Jurgas, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: The latest developments and challenges in biomedical engineering : proceedings of the 23rd Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering : Lodz, Poland, September 27–29, 2023 / eds. Paweł Strumiłło, [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2024. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 746). — ISBN: 978-3-031-38429-5 ; e-ISBN: 978-3-031-38430-1. — S. 29–40. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — A. Jurgas, M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: deep learning, computational pathology, whole-slide images, WSI, digital pathology segmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-38430-1_3

20

  • Semi-supervised multilevel symmetric image registration method for magnetic resonance whole brain images / Marek WODZIŃSKI // W: Biomedical image registration, domain generalisation and out-of-distribution analysis : MICCAI 2021 challenges: MIDOG 2021, MOOD 2021, and Learn2Reg 2021 held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Marc Aubreville, David Zimmerer, Mattias Heinrich. — Cham : Springer Nature, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13166. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-97280-6 ; e-ISBN: 978-3-030-97281-3. — S. 186–191. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-02. — Dod. afiliacja autora: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: image registration, medical imaging, deep learning, Learn2Reg, L2R

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-97281-3_27

21

  • Short-term prediction of disease symptoms severit of Parkinson’s disease / Daria HEMMERLING, Magdalena Wojcik-Pędziwiatr, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO // W: AQL 2023 [Dokument elektroniczny] : 15\textsuperscript{th} international conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research : March 30 – April 1, 2023, Phoenix, Arizona. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Arizona : Mayo Clinic, [2023]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ce.mayo.edu/sites/default/files/media/2023-03/AQL-2023_Final%20Podium%20Abstracts.pdf [2023-05-15]

  • keywords: signal processing, neurodegenerative diseases, vocal biomarkers, disease monitoring

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daria Hemmerling, Mateusz Danioł, Paweł Jemioło

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22

  • Training deep neural networks for small and highly heterogeneous MRI datasets for cancer grading / Marek WODZIŃSKI, Tommaso Banzato, Manfredo Atzori, Vincent Andrearczyk, Yashin Dicente Cid, Henning Müller // W: EMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — e-ISBN: 978-1-7281-1990-8. — S. 1758–1761. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1761, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004786016c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9175634

    orcid iD

  • keywords: classification, grading, deep learning, small data set, meningioma

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9175634

23

  • Unsupervised learning-based nonrigid registration of high resolution histology images / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: Machine Learning in Medical Imaging : 11th international workshop, MLMI 2020 : held in conjunction with MICCAI 2020 : Lima, Peru, October 4, 2020 : proceedings / eds. Mingxia Liu, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12436. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-59860-0 ; e-ISBN: 978-3-030-59861-7. — S. 484–493. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-29

    orcid iD

  • keywords: image registration, deep learning, histology, ANHIR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59861-7_49

24

  • Unsupervised method for intra-patient registration of brain magnetic resonance images based on objective function weighting by inverse consistency: contribution to the BraTS-Reg challenge / Marek WODZIŃSKI, Artur Jurgas, Niccolò Marini, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries : 8th international workshop, BrainLes 2022 : held in conjunction with MICCAI 2022 : Singapore, September 18, 2022 : revised selected papers / eds. Spyridon Bakas [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13769). — ISBN: 978-3-031-33841-0 ; e-ISBN: 978-3-031-33842-7. — S. 241–251. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-18. — M. Wodziński, A. Jurgas - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland Information Systems Institute, Sierre, Switzerland

    orcid iD

  • keywords: missing data, image registration, deep learning, brain tumor, glioma, inverse consistency, BraTS-Reg, BraTS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-33842-7_21

25

  • Usage of ICP algorithm for initial alignment in B-splines FFD image registration in breast cancer radiotherapy planning / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Piotr Kędzierawski, Tomasz Kuszewski, Izabela Ciepiela // W: 20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — ISBN: 978-83-948898-0-7. — S. 49

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: